تعیین گونه‌های سنگی با استفاده از روش‌های واحدهای جریانی، آنالیز خوشه‌ای گرافیکی و خوشه‌بندی میان‌مرکز فازی سازند سروک در یکی از میدان‌های نفتی فروافتادگی دزفول

با توجه به اهمیت سازند سروک و نقش مهم تعیین گونه‌های سنگی در کیفیت مخزنی، در این مقاله به تعیین گونه‌های سنگی سازند سروک با استفاده از روش‌های واحدهای جریانی، آنالیز خوشه‌ای گرافیکی و خوشه‌بندی میان‌مرکز فازی در کنار مطالعات پتروفیزیکی به روش احتمالی، در یکی از میدان‌های نفتی واقع در فروافتادگی دزفول شمالی پرداخته می شود. ابتدا با بهره‌گیری از روش شاخص زون جریان، 4 گونه‌سنگی به دست آمد که به ترتیب کیفیت مخزنی گونه سنگی 4 خیلی خوب و گونه سنگی 1 ضعیف در نظر گرفته شد. در روش آنالیز خوشه‌ای گرافیکی، 6 رخساره ‌الکتریکی توصیف شد که رخساره‌های الکتریکی شماره 6، 5 و 4 دارای پتانسیل مخزنی خوب بوده که وجود آنها در بخش‌هایی از سازند حاکی از یک بخش مخزنی در سازند سروک است. روش خوشه‌بندی میان‌مرکز فازی 7 گونه‌سنگی مشخص که کیفیت مخزنی گونه‌های سنگی 7، 6 و 5 با توجه به مقادیر بالای تخلخل و تراوایی خیلی خوب می‌باشد. تطابق داده‌های به دست آمده در نهایت منجر به شناسایی 7 زون مخزنی برای سازند سروک شده است. زون‌های 3 و 7 دارای بهترین کیفیت مخزنی هستند که عمدتاً در بخش‌ میانی و پایینی سازند مورد مطالعه قرار دارند. تطابق داده‌ای به دست آمده با منحنی‌های فشار موئینه نیز بیان‌گر همبستگی با گونه‌های سنگی تعیین شده و خصوصیات مخزنی است. نتایج این مطالعه نشان دهنده کارایی بالای روش‌های واحدهای جریانی، آنالیز خوشه‌ای گرافیکی و خوشه‌بندی میان‌مرکز فازی برای تعیین گونه‌های سنگی در فواصل فاقد مغزه در سازند سروک در میدان نفتی مورد مطالعه می‌باشد.

determination of rock types using hydraulic flow unit, multi-resolution graph-based clustering, and fuzzy c-mean clustering methods of the sarvak formation in an oilfield of dezful embayment

rock types are reservoir samples with the same petrophysical characteristics that their properties are related to fluid characteristics (tavakoli, 2018). investigation of rock types is beneficial for predicting reservoir quality (al-jawad et al., 2020). therefore, selecting the best method in investigating rock types, especially in an un-cored borehole, has a crucial effect on the determination of rock types. in this study, insidepetrophysical studies from the result of core analysis, investigation rock types by using hydraulic flow units(hfus), multi-resolution graph-based clustering (mrgc), and fuzzy c-mean clustering (fcm) will beused. determining rock types using fuzzy c-mean clustering inside multi-resolution graph-based clustering and other methods have been used for the first time in the sravak reservoir in dezful embayment.