کاربرد داده‌های مغناطیس هوایی در شناسایی خطواره‌های مغناطیسی، گسل‌های پنهان و چشمه‌های لرزه‌‌ای: مطالعه موردی شهرستان رامسر

محدوده مورد مطالعه در منطقه البرز مرکزی در عرض شمالی 36.5 تا 37 و طول شرقی 50.5 تا 51 از نصف النهار گرینویچ قرار گرفته است. از اهداف این پژوهش، شناسایی خطواره‌های ساختاری موجود در منطقه مورد مطالعه، با استفاده از داده‌های مغناطیس هوایی و بررسی ارتباط زمین‌ساختی خطواره‌های مغناطیسی با گسل‌های پنهان است. عکس‌های هوایی، تصاویر ماهوارهای، نقشه‌ها‌ی موجود اعم از نقشه‌های توپوگرافی و نقشه‌های زمین شناسی به منظور تعیین ساختارهای اصلی مطالعه شد. موقعیت گسل‌های شناسایی شده قبلی بازنگری و با استفاده از نقشه‌های ژئوفیزیک هوایی، خطواره‌های ساختاری منطقه به روش چشمی و با استفاده از نرم‌افزاز ژئوسافت نسخه‌‌ی (geosoft oasis montaj 4.1 )استخراج شدند. با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis) و روش هم‌پوشانی، نقشه کانون‌های سطحی، نقشه خطواره‌های مغناطیسی و نقشه گره‌های تنش مغناطیسی بر یکدیگر منطبق شدند. برای شناسایی گسل‌های پنهان منطقه از دو روش تلفیق و تحلیل گره‌های تنش مغناطیسی و خطواره‌های مغناطیسی استفاده شد. محل خطواره‌ها یا پهنه‌های خطی که در هر سه نقشه مشترک بودند، نشان دهنده موقعیت گسل‌های جدید سطحی و گسل‌های قدیمی هستند و بقیه خطواره‌ها گسل‌های پنهان می‌باشند. بر این اساس خطوراه های ساختاری، گسل های پنهان و چشمه های لرزه زا شناسایی شدند.

application of aeromagnetic data in the identification of structural faults, hidden faults and seismic source: a case study of ramsar city

interpreting and modeling geophysical data means determining the source of an area's anomalies and their characteristics based on changes in the data (sharma, 1998). satellite images are obtained from different wavelengths of the electromagnetic spectrum, so they are the best tools for detecting and separating linear satellites and provide more information than aerial photographs (rahnama and gloaguen, 2014). the discovery of satellites from the perspective of image processing is the detection of direct lines in satellite images, which are, in fact, the same geological lines (karimpouli, 2016). the semi-automatic and automatic detect linearity (rahnama and gloaguen, 2014; karimpouli, 2016). the ophthalmic method is the most common method of diagnosing calligraphy (karimpouli, 2016). in this method, by examining aerial photographs and satellite images by an experienced geologist, as well as field tracking and geological survey of the area, a complete picture of the satellites is drawn on the map (rahnama and gloaguen, 2014) in semi-automatic methods use filters such as start, subel, kenny, morphological filters, and the edison algorithm, but this method, like the eye method, requires user experience and expertise (gustafsson, 1994; rahnama and gloaguen, 2014). in automatic methods, the rulers are determined entirely automatically. this method uses linear complication algorithms, such as hoof and radon conversion. the success of automatic line mining depends on the reliability and accuracy of the edge detection mechanism (wladis, 1999; karantzalos and argialas, 2006). the use of automatic methods is more appropriate than the other two methods due to the improvement of the process of extracting the ruler and saving time. instead of directly extracting edge meters, the automatic method of extracting ridges highlights the pixels of the edge in the image (masoud and koike, 2011; rahnama and gloaguen, 2014). in the automatic method, eyeliners that are not visible to the naked eye can be identified (sarp, 2005).2- materials and methodsone of the advantages of aeromagnetic studies in geological studies is the comprehensive coverage of the study area, which provides beneficial information about structural patterns. faults and fractures are structures that are well identified on satellite imagery. on the other hand, the processing of magnetic air data provides valuable information for the analysis of subsurface effects. in order to study the area, all the documents, including aerial photographs, satellite images, maps and available reports, including topographic maps and geological maps, were studied to determine the main structures. the location of the previously identified faults has been revised. the area's structural lineages have been extracted by eye and geosoft software using aerial geophysical maps. then, using the intersection of structural ridges, the tectonic nodes were determined, and the stress range was determined. the raw aeromagnetic data was processed using oasis montaj (4.1) software, and then the magnetic lines were prepared by applying filters to the poles and the first vertical derivative on the total intensity of the magnetic field. then, the position of the magnetic lines and hidden faults are plotted using their comparison with the location of the recorded seismic earthquakes and the interpretation of the landsat etm+ satellite imagery.