پیش‌بینی مناطق مستعد تغذیه آبهای زیرزمینی بر اساس مدل حداکثر آنتروپی

در این پژوهش پتانسیل‌ پهنه های دارای قابلیت نفوذ برای تغذیه آب‌های زیرزمینی بااستفاده از مدل حداکثر آنتروپی در حوزه آبخیز ماربره در شرق لرستان مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این مطالعه براساس آزمون جک نایف نشان می‌دهد که مهم ترین فاکتورهای تاثیر گذار در پیش بینی نواحی دارای پتانسیل نفوذ، بافت خاک و سنگ‌شناسی می باشند و فاکتور انحنای سطح و شاخص رطوبت توپوگرافیکی تاثیر کمی دارند. نتایج مدل آنتروپی حداکثر نشان داد که بیشترین پتانسیل نفوذ در قسمت‌های میانی حوزه که مناطق دشتی با درصد شیب کم، بافت عمدتا شنی ودارای رسوبات کواترتری می‌باشند، مشاهده می‌شود. مناطق با نفوذذیری بسیار زیاد، 0.7 کیلومتر مربع (0.02 %) از کل منطقه مورد مطالعه را در بر می‌گیرد. در حالی که منطقه با نفوذذیری زیاد، متوسط و کم به ترتیب 78.4 km2 (3.1 %) 18.2 km2 (0.7%) و 262.5 km2 (96.18%) را در بر می گیرد. دقت و توانایی مدل پیش بینی پتانسیل نفوذ براساس شاخص‌های مختلف صحت سنجی از خوب تا عالی ارزیابی شد. با توجه به نتایج بدست آمده، مناطق دشتی حوزه ماربره، مستعد نفوذپذیری بوده و با مدیریت میزان رواناب و سیلاب‌های ناشی از بارش‌ها و ذوب برف، میتوان به تقویت منابع آب زیرزمینی کمک نمود. انتظار می‌رود.

Prediction of susceptible areas for groundwater recharge based on maximum entropy model

Various reasons of surface water resources scarcity, and consequently, the excessive removal of groundwater resources has posed a serious threat to these resources. Reduction of groundwater surface, land subsidence and Sinkholes, are the harmful effects of largescale exploitation and the lower recharge of groundwater resources which become a social challenge. Therefore, the sustainable management of these water resources is a vital necessity. Storage and recharge of groundwater aquifers is a potential solution to achieve future water supply goals. In this paper, the potential of infiltration areas to recharge groundwater was investigated by using the maximum entropy model (MaxENT). The Jackknife test was used to determine the most effective factors on ground water supply. Based on Jackknife graph, soil texture and lithology factors were the most important factors influencing the prediction of areas with potential infiltration. The map of the maximum entropy model was classified to four classes with low, medium, high and very high permeability. The greatest potential was observed in the middle part of the watershed, which is the plains. Areas with low slope gradient, sandy soil texture with quaternary sediments showed the highest potential. Study area included 0.02 % very high recharge potential, 3.1 %, 0.7 % and 96.18% with high, moderate and low recharge potential, respectively. The precision of prediction of the final map of the model results was evaluated using some indices with good to excellent grade. According to the results, the plain areas of the Marboreh watershed are suitable to groundwater recharge.