ارزیابی عملکرد روش‌های تخمین زمین‌آماری غیرخطی در تخمین عیار- تناژ کانسار سنگ آهن چاه ‏باشه، استان یزد

در پژوهش حاضر عیار و ذخیره کانسار آهن چاه باشه یزد با استفاده از روش‌های زمین‌آماری لاگ کریجینگ معمولی بلوکی، کریجینگ شاخص و شبیه‌سازی متوالی ‏گوسی و نیز روش آماری عکس مجذور فاصله (برای مقایسه)، ارزیابی شده است. برای این منظور ابتدا مطالعات آماری داده‌های عیارسنجی گمانه‌های اکتشافی از طریق ‏تعیین آماره‌های توصیفی مختصر، ترسیم هیستوگرام و نمودار فراوانی تجمعی داده‌ها صورت گرفت. همچنین برای مدل‌سازی کانسار، از طریق ترسیم واریوگرام‌های ‏امتدادی مختلف با استفاده از نرم‌افزار ‏sgems، توابع موجود در نرم‌افزار ‏matlab‏ و کدنویسی‌های کوتاه در این محیط، واریوگرافی و تجزیه و تحلیل ساختار ‏فضایی انجام شد. سپس مدل‌سازی سه‌بعدی بلوکی کانسار، تعیین متوسط عیار، تخمین میزان ذخیره و ترسیم نمودارهای عیار تناژ، با استفاده از نرم‌افزار ‏datamine‏ ‏صورت گرفت. نتایج پژوهش نشان می‌دهند که روش‌های شبیه‌سازی متوالی گوسی، کریجینگ شاخص، لاگ کریجینگ معمولی و عکس مجذور فاصله به‌ترتیب دارای ‏کمترین مقدار واریانس تخمین می‌باشند. اگرچه تمام روش‌های انتخاب شده از دقیق‌ترین روش‌های تخمین زمین‌آماری هستند، اما نتایج روش شبیه‌سازی متوالی ‏گوسی با اعمال فیلترهای مختلف بر روی داده‌ها همانند استفاده از نقشه‌های باقیمانده، دقیق‌ترین بوده و از درجه اعتبار بیشتری برخوردار است. ‏

Evaluation of performance of non-linear geostatistical estimation methods to estimate tonnage-grade of the Chah-‎bashe iron deposit, Yazd province‎

In this research, nonlinear geostatistical methods containing block ordinary logkriging, indicator kriging and sequential ‎gaussian simulation as well as inverse squared distance from statistical methods (for comparison) have been employed ‎to evaluate grade and ore reserve of the Chahbashe iron deposit, Yazd provice. To achieve this goal, first statistical ‎studies of assay data of exploratory boreholes were performed through determination of descriptive statistics, drawing ‎the histograms and cumulative probability distribution diagrams of the data. For modeling the deposit, variography ‎was also carried out through drawing various directional variograms using SGEMs software, MATLAB functions and ‎short programming in this environment. Afterward, 3D block modeling of the deposit, determination of average grade, ‎ore reserve estimation and plotting tonnagegrade diagrams were performed using Datamine software. The results of ‎the research show that sequential gaussian simulation, indicator kriging, ordinary logkriging, and inverse squared ‎distance‏ ‏methods have the minimum estimation variance, respectively. Although all selected methods are the most ‎accurate geostatistical methods, however the results of sequential gaussian simulation method by applying various ‎filters on the data such as using residual maps, is most highly accurate and more reliable so has more validity. ‎