بکارگیری روش‌های ماشین بردار پشتیبان، آمار کلاسیک و زمین آماری به منظور ‏طراحی شبکه اکتشاف تفصیلی کانسار سرب و روی رباط خمین ‏

در پژوهش حاضر طبقه‌بندی اولیه کانسار اره گیجه رباط خمین توسط روش ماشین بردار پشتیبان انجام شد. برای این منظور از 548 داده چندمتغیره شامل ‏‏337 داده ژئوفیزیکی ‏ip‏ و ‏rs، 211 داده نوع‎‌‎سنگ و عیارسنجی مجموع سرب و روی نمونه‎‌‎های دستی، ترانشه‌ها و چاهک ها، سه متغیر ‏ip، ‏rs‏ و ‏نوع‌سنگ به‌عنوان متغیرهای پیش‌بین و عیار مجموع سرب و روی، به‌عنوان متغیر هدف انتخاب شد. سپس طبقه‌بندی توده کانسار براساس سه عیار حد ‏مجموع سرب و روی 1.5، 2 و 3 درصد، به دو طبقه بی‌هنجاری و زمینه صورت گرفت. در ادامه در موقعیت‌های شناخته شده به عنوان بی هنجاری، گمانه های ‏اکتشافی بطور پراکنده در سطح محدوده، حفاری شد. در مرحله بعد طراحی شبکه اکتشاف تفصیلی با دو روش آمار کلاسیک و زمین آماری انجام شد که با ‏روش تحلیلی شبکه مستطیلی به ابعاد 35×36 متر به دست آمد. بکارگیری روش زمین‌آماری داده های عیارسنجی مجموع سرب و روی گمانه ها با نرم افزار ‏sgems، شبکه اکتشاف مربعی شکلی به ابعاد 55×55 متر را نتیجه داد. براساس نتایج پژوهش، در مرحله بعد حفر کارهای اکتشافی نیمه عمیق در موقعیت ‏گره های شبکه اکتشافی طراحی شده با روش زمین آماری به واسطه دقت بیشتر این روش، پیشنهاد می شود.‏

Employing support vector machine, statistical and geostatistical methods to design the detailed exploration grid of Khomein-Robat Pb-Zn deposit

In current research, primary classification of KhomeinRobatArregijeh PbZn deposit has been ‎carried out first, using support vector machine (SVM) method. To achieve this goal, 548 ‎available multivariate data point comprising 337 induced polarization (IP) and resistivity (Rs) ‎geophysical data, 211 rock type and PbZn assay data from outcrops, trenches and test pits, ‎three variables IP, Rs and rock type were considered as predictive variables as well as PbZn ‎assay as target variable. Afterward through designing and training an SVM model, on the basis ‎of three cut off grade 1.5, 2 and 3 percent, the deposit was classified to two classes: highgrade ‎zone or anomaly (above the cut off grade) and lowgrade zone or background (lower than cut ‎off grade). Then exploratory boreholes scattered in the region, were drilled in the locations ‎known as highgrade zone as well as anomalies of the geophysical pseudosections. In the next, ‎using all exploration information, designing the detailed exploration grid of the deposit was ‎performed through statistical and geostatistical methods. A rectangular grid with dimensions of ‎‎36*35m was obtained by analytical method based on classical statistics. Employing geostatistical ‎method and 3D variography for PbZn assays of the boreholes using SGEMS software ‎concluded a square grid with dimensions of 55*55m. According to the results of the research, ‎semideep exploration activities are suggested at the nodes of the new exploration grid, designed ‎by geostatistical method due to more accuracy of the method.‎