|
|
استخراج اتوماتیک خطواره ها از تصاویر Aster با استفاده از تبدیل هاف، برگه 1:100000 جبال بارز
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محمدپور محی الدین ,اله ویسی خالد ,بحرودی عباس
|
منبع
|
زمين شناسي كاربردي پيشرفته - 1398 - دوره : 9 - شماره : 4 - صفحه:374 -391
|
|
|
چکیده
|
منطقه جبال بارز در کمربند ماگمایی ارومیه – دختر قرار دارد و کانه زایی های مس پورفیری موجود در منطقه ارتباط زیادی با گسلها و تودههای نفوذی گرانیتوئیدی دارند. تعداد و محل شکستگیها و خطوارهها، راهنمای مناسبی برای اکتشاف کانهزایی مس پورفیری میباشند. در این تحقیق از یک الگوریتم تمام اتوماتیک جهت استخراج خطوارهها از تصاویر ماهوارهای aster استفاده شد، بطوریکه مهمترین هدف این الگوریتم، شناسایی دقیق لبهها و نرخ خطای کم است. برای بهبود تشخیص لبه، حالت بهینه الگوریتم کنی و برای آشکارسازی خطوارهها، تبدیل هاف اعمال شد، در نهایت پس از بررسی بر روی خطوارههای تعیین شده، گسلهای نهایی و مرتبط با کانهزایی شناسایی و نقشه آن تهیه شد. با توجه به نمودار رزدیاگرام دو سیستم گسله بارزسازی شد که سیستم گسله اصلی دارای امتداد شمال غربی جنوب شرقی میباشد و سیستم گسله با امتداد شمالی=جنوبی سهم ناچیزی از کل شکستگیهای منطقه را تشکیل میدهد. نقشه چگالی گسلها، منطقه را از نظر کانهزایی مس پورفیری پر پتانسیل ارزیابی کرد. برای بررسی موفقیتسنجی تصاویر aster در استخراج عوارض خطی و گسلهای منطقه، این گسلها با گسلهای نقشه زمینشناسی مقایسه شد که 63.05 درصد از آنها با گسلهای زمین شناسی همپوشانی داشتند.
|
کلیدواژه
|
گسل، مس پورفیری، استخراج اتوماتیک خطواره، تشخیص لبه، الگوریتم کنی، تبدیل هاف، جبال بارز
|
آدرس
|
دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی, دانشکده مهندسی معدن, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده مهندسی معدن, ایران, دانشگاه تهران, پردیس دانشکده های فنی, دانشکده مهندسی معدن, ایران. دانشگاه کلگری, دانشکده علوم زمین, کانادا
|
پست الکترونیکی
|
bahroudi@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Automatic lineament extraction from ASTER images using the Hough transform, JabalBarez 1:100000 sheet
|
|
|
Authors
|
Bahroudi Abbas ,Allahveisi Khaled ,Mohammadpour Mahyadin
|
Abstract
|
The Jebal Barez area is situated in the UrmiaDokhtar magmatic belt, and the porphyry copper mineralization in this region has close relationship with faults and granitoid masses. Determination of the structural lineaments is a good guide to identify the location of copper mineralization in the region. In this paper, an automatic algorithm was used to extract the lineaments from ASTER images. This algorithm can highly reduce user errors and runtime. In this paper, the CANNY algorithm was used as an edgedetector filter while Hough transform was used to extract linear features from satellite imagery. Finally, after investigating and detecting their operation, the faults associated with copper mineralization were recognized in the region. According the rosediagram, two fault systems were highlighted that the main fault system is located along the NWSE, and the fault system along the NS boundary forms a small fraction of the total fractures in the region. the fault density map of the area shows a high potential for porphyry copper mineralization. In order to investigate the success of the ASTER images in extracting faults in the region these faults were compared with the faults of geology map, that 63.05% of them had overlapping with geology faults.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|