مقایسه و ارزیابی تاثیر بهبود کنتراست تصاویر بر دقت تشخیصسیستم کمک تشخیص پزشکی در سرطان ریه

سرطان ریه یکی از بیماریهای مهلک در جهان است. به دلیل دشواری شناخت سرطان ریه در مقایسه با سایر بیماری ها، این بیماری در آمار مرگ و میر پیشروترین بیماری حال حاضر است. در این میان تصویربرداری سی تی اسکن به عنوان قدرتمندترین ابزار برای تشخیص و ارزیابی این بیماری بکار برده می شود. در سال های اخیر محققین حوزۀ بینایی ماشین سیستم های کمک تشخیص کامپیوتری(cad) را معرفی کرده اند که بطور خودکار مناطق سالم و سرطانی بافت ریه را شناسایی و طبقه بندی می کنند. از سوی دیگر کیفیت مطلوب تصاویر استفاده شده در سیستم های مذکور جهت تشخیص دقیق، امری ضروری است. در همین راستا یکی از بخش-های مهم سیستم هایcad قسمت بهبود کنتراست تصاویر است که وظیفه آن افزایش کیفیت و وضوح تصویر و در نتیجه تشخیص دقیق تر بیماری می باشد. با توجه به اهمیت موضوع در این مقاله روش های مختلف بهبود کنتراست تصاویر و تاثیر آن بر دقت تشخیص یک سیستم کمک تشخیص پزشکی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان می دهد روش clahe مبتنی بر روش متعادل سازی هیستوگرام، fcce مبتنی برمجموعه های فازی و ecs از دسته مبتنی بر الگوریتم های فرا ابتکاری به ترتیب باعث افزایش دقت بیشتری در تشخیص سیستم های cad شده است.