ارائه یک سیستم پیشنهاد سبد خرید بورس با تحلیلاحساس گفتار کاربران درشبکه های اجتماعی

مقوله پیش‌بینی روند بورس از دیرباز مورد توجه دانشمندان و فعالان این حوزه بوده است. از جهات مختلف کارهای بسیار زیادی در این زمینه صورت گرفته است. یکی از وجوهی که به دلایل مختلف، کمتر مورد توجه بوده پیش‌بینی اقبال عمومی افراد به خرید نمادهای بورسی با استفاده از داده‌های موجود برخط است. کاوش در این زمینه با توجه به اهمیت موضوع برای تهیه یک سبد مناسب بسیار ارزشمند و مفید است. رشد علم و فناوری پردازشی طی سالیان گذشته، راه را برای کاوش بیشتر هموار کرده است. با این وجود انجام کارهایی در این زمینه برای زبان فارسی مورد کم توجهی گرفته است. در این مقاله یک سیستم جدید پیشنهاد‌دهی خرید سبد بورسی با استفاده از داده‌های قابل دسترسی از پیام‌رسان تلگرام ارائه شده است. این سیستم مبتنی بر تحلیل احساسات کاربران با استفاده از الگوریتم lr{ word2vec } و به کمک لغت نامه و سپس پیش‌بینی روند رشد نماد‌های بورسی عمل‌ می‌کند. موفقیت‌های به دست آمده در کاوش نظرات کاربران به منظور پیشنهاد‌دهی سبد بورسی و رشد نماد‌های پیشنهاد داده شده دلگرم‌کننده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که این سیستم می‌تواند به عنوان ابزاری مناسب جهت پیشنهاد‌دهی سبد خرید بورسی باشد.