>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه یک سیستم پیشنهادگر مبتنی بر مدل با استفاده از تحلیل شبکه های اجتماعی  
   
DOR 20.1001.2.9920185099.1399.26.1.7.7
نویسنده نظری امین ,منصوری‌زاده محرم ,کردآبادی مجتبی
منبع كنفرانس بين المللي انجمن كامپيوتر ايران - 1399 - دوره : 26 - بیست و ششمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران - کد همایش: ۹۹۲۰۱-۸۵۰۹۹
چکیده    امروزه با توجه به حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرآیند تصمیم‌گیری و انتخاب اطلاعات و یا کالاهای موردنیاز، برای بسیاری از کاربران وب دشوار شده ‌است. این موضوع با عنوان مشکل سرریز داده‌ها شناخته می‌شود. سیستم‌های توصیه‌گر می‌توانند به‌عنوان یک راهنما، کاربران را در انتخاب‌های خودیاری رسانند. در این مقاله یک سیستم توصیه‌گر ارائه‌شده‌است که در آن اطلاعات کاربران و آیتم‌ها در قالب یک گراف بازنمایی می‌شوند؛ سپس این گراف، مانند یک گراف شبکه اجتماعی در نظر گرفته‌شده و برای تحلیل آن از الگوریتم کشف انجمن و پیش‌بینی لینک استفاده می‌شود. هر انجمن به‌عنوان یک خوشه در نظر گرفته‌شده و پس از پیش‌بینی لینک برای شناسایی روابط پنهان بین کاربران و آیتم، پیشنهاد‌ها برای هر خوشه به‌صورت جداگانه‌ای ارائه خواهد شد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش‌های مبتنی‌بر مدل که در سال‌های اخیر ارائه‌شده‌اند، بهبود قابل‌توجهی داشته است.
کلیدواژه سیستم‌های پیشنهادگر ,تحلیل شبکه‌های اجتماعی ,کشف انجمن ,پیش‌بینی لینک ,روش مبتنی‌بر مدل.
آدرس دبیر آموزش و پرورش همدان, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, ایران, دبیر آموزش و پرورش همدان, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved