مدلسازی موضوعی تحقیقات استادان دانشگاه بر اساس اطلاعات متنی و شبکه نویسندگان همکار: مطالعه موردی استادان دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9920185099.1399.26.1.34.4
|
|
نویسنده
|
حسینعلی پور افشین ,فیلی هشام
|
|
منبع
|
كنفرانس بين المللي انجمن كامپيوتر ايران - 1399 - دوره : 26 - بیست و ششمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران - کد همایش: ۹۹۲۰۱-۸۵۰۹۹
|
|
چکیده
|
برای سالیان طولانی تحلیل موضوعات تحقیقاتی افراد عضو شبکه‌‌های علمی یک زمینه پژوهشی با اهمیت بوده است. پایان‌نامه‌ها، مقالات و نشریات منعکس‌کننده سابقه فعالیت‌های پژوهشی دانشگاه‌ها هستند. دانشگاه‌ها شاهد رشد سریع و فزاینده‌‌ای در تعداد پایان‌نامه‌ها، مقالات و نشریات و همچنین تنوع موضوعات پژوهشی در طول دهه‌های گذشته بوده‌اند. در این مسیر تکاملی پرشتاب دانشگاه‌ها، شناسایی موضوعات تحقیقاتی و تجزیه و تحلیل موثر آن‌ها اهمیت به سزایی خواهد داشت.از اهداف این مقاله، ارائه مدلی بدون ناظر برای کشف موضوعات تحقیقاتی موجود و استخراج موضوعات تحقیقاتی استادان بر اساس موضوعات کشف شده است. برای نیل به این هدف موضوعات و زمینه‌های تحقیقاتی را با ارائه روشی جدید که بهبود و توسعه یافته مدل نویسنده-موضوع است استخراج می‌کنیم. در گام بعد، از تجزیه و تحلیل این موضوعات برای شناسایی موضوعات تحقیقاتی استادان و میزان شباهت موضوعات تحقیقاتی استادان به یکدیگر استفاده می‌شود. در این مقاله از روش‌های مدلسازی موضوعی احتمالاتی و به طور خاص از «تخصیص پنهان دیریکله» استفاده شده است. آزمایش‌ها بر روی دادگان پایان‌نامه‌‌های دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران نشان‌دهنده این موضوع است که روش ارائه شده در بهترین حالت باعث بهبود 24٪ معیار انسجام موضوعی و کاهش 91٪ معیار سرگشتگی نسبت به روش رقیب شده است.
|
|
کلیدواژه
|
مدل نویسنده-موضوع ,تخصیص پنهان دیریکله ,شباهت موضوعی ,مدلسازی موضوعی.
|
|
آدرس
|
پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران, ایران, پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|