>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی آماری داده های ابرنواختر در روش فرآیند گوسی  
   
DOR 20.1001.2.9919014843.1398.20.1.18.6
نویسنده فلاح ذبیحی نوشینه ,مهرابی احمد
منبع همايش ملي گرانش و كيهان شناسي - 1398 - دوره : 20 - همایش ملی گرانش و کیهان شناسی ۱۳۹۸ - کد همایش: 99190-14843 - صفحه:0 -0
چکیده    فرآیند گوسی روشی آماری است که به کمک آن میتوان بدون در نظر گرفتن مدل مشخص داده‌های رصدی را مورد بررسی قرار داد.در این مقاله تابع هابل با استفاده از فرآیند گوسی داده‌های پانتئون مربوط به 1048 ابرنواختر نوع ia در دامنه قرمزگرایی 0.01≤ z ≤2.3 که توسط ماهواره های ps1 , sdss , snls ,low-z و نمونه‌های hst میباشد،در 2 هسته متفاوت تا قرمزگرایی 2.5 بررسی و بازیابی شده است.سپس داده‌های بازیابی شده ی مربوطه در خطای 1σ با مدل λcdm مقایسه شده است. نتایج حاصل از نمودارها نشان می دهد که مدل λcdm به خوبی با داده‌های رصدی سازگار است.
آدرس گروه فیزیک، دانشگاه بوعلی سینا, ایران. department of physics bu-ali sina university hamedan, گروه فیزیک، دانشگاه بوعلی سینا, ایران. department of physics bu-ali sina university hamedan
 
   Statistical‬‬ ‫‪Analysis‬‬ of Supernova Data in Gaussian Process  
   
Authors Fallah Zabihi Nooshineh ,Mehrabi Ahmad
Abstract    Gaussian Process is an analytical method which is useful in observational data analysis without considering any specific model. In this study we utilized Gaussian process on PANTHEON data sample that is related to 1048 type Ia supernova in range redshift 0.01≤z≤2.3 gathered by 5 surveys consist of PS1,SDSS,SNLS,low-z and HST samples in 2 different kernels up to z=2.5, to reconstruct the Hubble function. Afterwards, reconstructed data in 1σ C.L compared with concordance model ΛCDM. Results demonstrate that ΛCDM has an acceptable consistency with reconstructed data.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved