خوشه‌بندی و طبقه‌بندی داده‌های کنتور‌های هوشمند به‌منظور اجرای بهینه برنامه‌های پاسخگویی بار

روش‌های داده‌کاوی ابزاری مناسب به‌منظور مدیریت حجم عظیم داده‌های کلان ثبت شده توسط کنتور‌های هوشمند برق، می‌باشد. یکی از کاربرد‌های تحلیل این داده‌ها، استفاده در اجرای برنامه‌های مدیریت مصرف برق است. دراین مقاله روشی با هدف انتخاب بهینه مشترکین برای شرکت در برنامه‌های پاسخگویی بار ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا پیش پردازش روی داده‌های خام صورت می‌گیرد، سپس با استفاده از روش خوشه بندی فازی c-means، داده‌ها به چندین خوشه تقسیم‌بندی می‌شوند. همچنین به منظور تعیین بهینه تعداد خوشه‌ها از شاخص دیوید-بولین استفاده شده است. به‌منظور اعتبار سنجی این روش از تکنیک طبقه‌بندی استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی از دقت بالایی برخوردار است.