|
|
|
|
پیشنهاددهی بهینه هاب انرژی در بازارهای انرژی برق، حرارت و گاز طبیعی و بررسی بهبود روش‌های مدل‌سازی عدم‌قطعیت در کارایی آن
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9920173800.1399.10.1.14.1
|
|
نویسنده
|
توکلی علیرضا ,کریمی علی ,شفیعی خواه میعادرضا
|
|
منبع
|
كنفرانس شبكه هاي هوشمند انرژي - 1399 - دوره : 10 - دهمین کنفرانس بین المللی شبكه هاي هوشمند انرژی - کد همایش: ۹۹۲۰۱-۷۳۸۰۰ - صفحه:1 -8
|
|
|
|
|
چکیده
|
هاب های انرژی جزء بازیگران مهم در شبکه‌های هوشمند انرژی محسوب می شوند. این بازیگران به دلیل مواجه با حامل های مختلف انرژی، می-توانند در بازارهای موازی گوناگونی شرکت کنند؛ اما چالش اصلی پیشِ روی آن ها، وجود عدم قطعیت های مختلف است. در این مقاله، یک چارچوب پیشنهاددهی بهینه برای یک هاب انرژی به‌منظور مشارکت در بازارهای انرژی برق، حرارت و گاز طبیعی ارائه‌شده است. از طرفی، برای ارزیابی تاثیر عدم قطعیت‌ها در چارچوب موردنظر، از روش مونت‌کارلو به‌عنوان روش پایه و از دو روش arima و مدل lstm به‌عنوان روش های پیشنهادی جهت بهبود مدل سازی، استفاده‌شده‌اند. برای بهبود تولید سناریو با روش arima از باقیمانده‌های بهترین مدل بر اساس معیار aic در نرم‌افزار r استفاده‌شده و مدل lstm نیز به‌عنوان یک روش جدید در مدل‌سازی عدم‌قطعیت‌های هاب در نرم‌افزار python موردتوجه قرارگرفته است. نتایج شبیه سازی با استفاده از یک سیستم هاب نمونه و با اطلاعات واقعی نشان می دهد که دقت روش های مدل‌سازی عدم قطعیت به ترتیب در lstm و arima بیشتر از مونت‌کارلو است و این دقت می تواند تاثیر قابل‌ملاحظه‌ای در هزینه‌های بهره‌برداری، میزان درآمد بهره‌بردار هاب و تعداد شارژ و دشارژ ذخیره‌سازهای الکتریکی داشته باشد.
|
|
کلیدواژه
|
هاب انرژی ,پیشنهاددهی ,عدم قطعیت ,Arima ,Lstm
|
|
آدرس
|
دانشگاه کاشان, دانشگاه کاشان, دانشگاه واسا, فنلاند
|
|
پست الکترونیکی
|
mshafiek@univaasa.fi
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimal bidding strategy of energy hubs in electricity, heat and natural gas markets and investigating the improvement of uncertainty modeling methods in its performance
|
|
|
|
|
Authors
|
Karimi Ali ,Tavakoli Ali Reza ,Shafiekhah Miadreza
|
|
Abstract
|
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|