آموزش کارکنان با استفاده از هوش مصنوعی (ارائه یک مدل سیستمی)

این پژوهش با هدف ارائه مدل سیستمی آموزش کارکنان با استفاده از هوش مصنوعی انجام شده است. روش تحقیق، ترکیبی از روش‌های کیفی و کمّی می‌باشد. جامعه آماری در بخش کیفی شامل خبرگان آشنا به موضوع با تعداد نامحدود می‌باشد و نمونه آماری در این بخش به تعداد 20 نفر با روش گلوله‌برفی انتخاب شده است. جامعه آماری در بخش کمّی شامل کلیه متخصصین و کارشناسان مرتبط با موضوع تحقیق به تعداد نامحدود می‌باشند که 384 نفر به روش تصادفی ساده به عنوان نمونه انتخاب شده است. برای جمع‌آوری داده‌های این پژوهش از پرسش‌نامه‌های محقق ساخته استفاده شده که روایی و پایایی آنها به تایید رسیده است. تجزیه و تحلیل داده‌ها در این پژوهش در دو سطح آمار توصیفی و آمار استنباطی انجام گرفت. برای تکمیل فرآیند دلفی در این پژوهش از ضریب کندال به کمک نرم‌افزار spss استفاده شده است. جهت آزمون مدل تحقیق، از تکنیک معادلات ساختاری با استفاده از نرم‌افزار آماری smart-pls استفاده شده و نتایج نشان‌دهنده برازش مناسب مدل است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که ورودی‌های مدل شامل 1- داده‌های آموزشی، 2- اطلاعات شخصی، 3- نیازهای آموزشی، 4- بازخورد کاربران، و 5- داده‌های محیط کاری می‌باشد. فرآیند مدل نیز شامل 1- تعیین نیازها و هدف، 2- جمع‌آوری داده‌ها، 3- پیش‌پردازش داده‌ها، 4- آموزش مدل هوش مصنوعی، 5- ارزیابی و بهبود مدل، 6- پیاده‌سازی و استقرار، و 7- پایش و بروزرسانی می‌باشد. در نهایت، خروجی‌های مدل شامل 1- بازخورد فردی، 2- پیشنهادات آموزشی،           3- پایش و پیگیری، و 4- پشتیبانی و راهنمایی است.

training employees using artificial intelligence (presenting a systemic model)

this research was done with the aim of providing a systematic model of employee training using artificial intelligence. the research method is a combination of qualitative and quantitative methods. the statisticalcommunity in the qualitative section includes an unlimited number of experts familiar with the subject, and the statistical sample in this section is20 people selected by the snowball method. the statistical population in thequantitative section includes all the specialists and experts related to theresearch subject in an unlimited number, of which 384 people were selectedas a sample by a simple random method. researcher-made questionnaireswith confirmed validity and reliability were used to collect the data of thisresearch. data analysis in this research was done at two levels ofdescriptive statistics and inferential statistics. to complete the delphiprocess in this research, kendall's coefficient was used with the help ofspss software. in order to test the research model, structural equationtechnique was used through smart-pls statistical software, and the resultsshow the appropriate fit of the model. the findings of the research showthat the inputs of the model include 1- educational data, 2- personalinformation, 3- educational needs, 4- user feedback, and 5- data of the workenvironment. the model process also includes 1- determining the needs andgoals, 2- collecting data, 3- pre-processing the data, 4- training the artificialintelligence model, 5- evaluating and improving the model, 6-implementing and deploying, and 7- monitoring and updating. finally, theoutputs of the model include 1- individual feedback, 2- educationalsuggestions, 3- monitoring and follow-up, and 4- support and guidance.