شناسایی و تحلیل پیش‌ران‌های اثرگذار بر آیندۀ منابعِ درآمدی سازمان تامین اجتماعی

هدف: تحقیق حاضر به‌دنبال شناسایی و تحلیل پیش‌ران‌های اثرگذار بر آیندۀ منابعِ درآمدی سازمان تامین اجتماعی است.روش: پژوهش حاضر، از نظر جهت‌گیری، کاربردی بوده و از منظر روش‌شناسی، آمیخته است. جامعۀ نظری پژوهش، مدیران سازمان تامین اجتماعی و خبرگان این حوزه‌اند. نمونه‌گیری به‌صورت قضاوتی انجام شده و حجم نمونه، برابر با 15 نفر است. ابزار گردآوری داده‌ها، مصاحبه و پرسش‌نامه بود.یافته‌ها: 35 پیش‌ران فرعی، در قالب هشت پیش‌ران اقتصادی، اجتماعی_فرهنگی، ساختاری، مالی و سرمایه‌گذاری، سیاست‌گذاری، بازاریابی، محیطی و قانونی، طبقه‌بندی شدند. پیش‌ران‌های فرعی، با توزیع پرسش‌نامه‌های خبره‌سنجی و به‌کارگیری آزمون بینم (دو جمله‌ای) غربال شدند. 13 پیش‌ران دارای ضریب معناداری کمتر از پنج درصد بوده و برای اولویت‌بندی نهایی انتخاب شدند. این پیش‌ران‌ها با روش کوپراس و در نظر گرفتن سه شاخص تخصص خبرگان، قطعیت و اهمیت ارزیابی شدند. پیش‌ران‌ میزان استفاده از ظرفیت فین‌تک‌ها و نوآور‌ی‌های آنها برای تامین مالی و سرمایه‌گذاری، از بیشترین اولویت برخوردار بود.نتیجه‌گیری: استفاده از فناوری‌های مالی دیجیتال و هوش مصنوعی در افزایش بازدهی سرمایه‌گذاری، به‌کارگیری روش‌های نوین تامین مالی مثل تامین مالی جمعی، اجتناب از واگذاری شرکت‌های زیان‌ده به سازمان تامین اجتماعی و تقویت حکمرانی خوب و کارآمد در هلدینگ‌های سازمان تامین اجتماعی از مهم‌ترین پیشنهادهای پژوهش بودند.

identifying and analyzing influencing drivers on the future of income resources of social security organization

this research seeks to identify and analyze the drivers affecting the future of the income sources of social security organization. the theoretical population was the managers of the social security organization and experts in this field. the sampling was done judgmentally, and the sample size amounts to 15 people. data collection tools were interviews and questionnaires. as for the findings, 35 sub-drivers were classified as economic, socio-cultural, structural, financial and investment, policy, marketing, environmental and legal drivers. these drivers were screened by distributing expert questionnaires and using binominal’s test. 13 drivers have significance coefficient of less than five percent and were selected for final prioritization. these drivers were evaluated by the copras method and account for three criteria of experts’ expertise, certainty, and importance. the driver of using the capacity of fintechs and their innovations for financing and investment had the highest priority. accordingly, the concluding suggestions were: using digital financial technologies and artificial intelligence to increase investment efficiency, using new financing methods such as crowd-funding, avoiding divesting loss-making companies to the organization, and strengthening good and efficient governance in the holdings of the organization.