>
Fa   |   Ar   |   En
   یک روش مبتنی بر پردازش تصویر برای تشخیص سریع آتش و دود در تونل با استفاده از دوربین های مدار بسته  
   
DOR 20.1001.2.9920177913.1400.20.1.54.0
نویسنده زارع مریم ,ربانی یونس ,سید انزابی نژاد نیما ,قندهاریون حسنا
منبع كنفرانس ملي دانشجويي مهندسي برق ايران - 1400 - دوره : 20 - بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران - کد همایش: 99201-77913
چکیده    امروزه در تونل ها در هنگام آتش سوزی به علت پایین بودن سرعت تشخیص سیستم های سنسوری، سیستم اعلام حریق عملا ناکارآمد عمل میکند. برای رفع چنین مشکلی از روش پردازش تصویر با استفاده از دوربین های داخل تونل می توان به کارایی لازم دست پیدا کرد. البته چالشهای زیادی هم در این زمینه وجود دارد مانند نور اتومبیل ها، رنگ اتومبیل ها خصوصا رنگ سفید که دارای انعکاس بالا می باشد، دود ناشی از ترمز استحکاک لاستیک اتومبیل های در حال منحرف شدن از مسیر خود که تمامی این مشکلات باعث تاخیر در تشخیص آتش و دود و ایجاد آلارم های کاذب می شود. در این مقاله با استفاده از روش های پردازش تصویر تلاش شده که آلارم های کاذب حذف و تشخیص سریع آتش و دود با استفاده از بلوک های در حال پردازش به بهترین حالت در داخل تونل انجام بگیرد. نتایج شبیه سازی در نرم افزار matlab نشان می دهد درصد کیفیت آشکارسازی کل سیستم برای تشخیص آتش 80% تا 95% و برای تشخیص دود 90% تا 99% می باشد.
کلیدواژه آشکارسازی آتش ,آشکارسازی دود ,پردازش تصویر ,دوربین مدار بسته ,تونل
آدرس صنعتی قوچان, ایران, بین المللی امام رضا(ع), ایران, صنعتی قوچان, ایران, شرکت پایاتک, ایران
 
   An Image Processing Approach for Fast Detection of Fire and Smoke in Tunnel Using CCTV Cameras  
   
Authors
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved