>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی وقایع هایپوگلایسمی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی حساس به زمان  
   
DOR 20.1001.2.9920177913.1400.20.1.46.2
نویسنده زارع فرخادی رویا ,امت محمدی هانیه
منبع كنفرانس ملي دانشجويي مهندسي برق ايران - 1400 - دوره : 20 - بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران - کد همایش: 99201-77913
چکیده    در این مقاله، سعی شده است تا مروری بر کارهای انجام یافته در حوزه تشخیص دیابت و هایپوگلیسمی انجام یابد. دیابت یکی از بیماری‌های مزمن عصر حاضر است که شیوع و گستردگی فراوان و رو به رشد دارد. تشخیص بیماری دیابت، با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، در سال‌های اخیر توجه زیادی به خود جلب کرده است؛ اما هایپوگلیسیمی یا افت قند خون مستثنی از این توجه بوده است. در حالی که هایپوگلیسیمی می‌تواند عوارض شدیدی مانند ضربه مغزی و حتی مرگ در پی داشته باشد. در این پژوهش، تلاش شده است تا با مروری بر مطالعات پیشین، به ایده‌‌های نوین مبتنی بر یادگیری ماشین در حوزه تشخیص هایپوگلیسیمی دست یابیم.
کلیدواژه تشخیص دیایت ,یادگیری ماشین ,تشخیص هایپوگلیسیمی ,قند خون
آدرس موسسه آموزش عالی و غیر انتفاعی رشدیه تبریز, ایران, موسسه آموزش عالی و غیر انتفاعی رشدیه تبریز, ایران
 
   Prediction of hypoglycemic events using time-sensitive artificial neural network technique  
   
Authors
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved