تشخیص درجه بندی تومورهای سرطانی مغز با استفاده از ویژگی های فراکتال و زمینه ای

امروزه سرطان های مغزی به یکی از چالش های علم سلامت تبدیل شده است که سالانه درجهان بیش از 200 هزار نفر در پی این عارضه جان خود را از دست می دهند. سرطان مغزی انواع مختلفی از تومورهای مغزی دارد که برخی از آنها خوش خیم و برخی سرطانی یا بدخیم هستند. که پروسه تشخیص این عارضه با استفاده از آزمایشات بیوپسی و تصویربرداری تشخیص داده میشوند. همچنین جهت درمان مناسب پس از اطمینان از وجود تومور سرطان، . جهت انتخاب بهترین روش درمانی توسط پزشک سعی در تعیین درجه (grade) تومور سرطانی در جهت اطلاع از پیشرفت و مرحله نوع تومور سرطانی میشود. در حال حاضر این فرآیند بصورت تهاجمی حاصل میشود که دارای معظلات و خطراتی برای سلامت فرد مبتلا است. بدین منظور هدف ما در این مطالعه ارائه یک روش غیرتهاجمی جهت تشخیص درجه بندی دو نوع تومور lgg- gbm سرطان مغزی با استفاده از تصاویر mrاست. که در این راستا ابتدا تصاویر mr از دو پایگاه داده tcga-lgg و tcga-gbmجمع آوری میشوند و پس از آن مرحله پیش پردازش انجام میگردد. و سپس ناحیه در تقسیم بندی تصاویر ناحیه تومور از سایر بافت های جدا میگردد و با استفاده از ویژگی های فراکتال و زمینه ای تومور درجه تومور سرطان مغز تعیین میشود. در مرحله ی آخر عملکرد طبقه بندی ها با استفاده از پارامترهای حساسیت، اختصاصی بودن و دقت ارزیابی شده نتایج نشان داد که ترکیب ویژگی های فراکتال و بافت دارای کارایی بالاتری در تشخیص درجه تومور سرطانی تصاویر با دقت 74/85 داشته است.