|
|
یادگیری عمیق و پردازش تصویر پزشکی برای ویروس همهگیرکرونا
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9920177913.1400.20.1.36.2
|
نویسنده
|
معصومی زهره ,مرادی نیا فاطمه ,قنبری فاطمه ,میرزایی سارا
|
منبع
|
كنفرانس ملي دانشجويي مهندسي برق ايران - 1400 - دوره : 20 - بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران - کد همایش: 99201-77913
|
|
|
چکیده
|
از دسامبر 2019 شیوع بیماری کوید 19 باعث وقوع مرگومیرهای زیادی شده است و تمام جنبههای زندگی بشری را تحت تاثیر قرار داده است. باگذشت زمان کوید 19 توسط سازمان جهانی بهداشت (who) با عنوان یک بیماری همهگیر شناخته شد که بار سنگینی بهتمامی کشورها تحمیل کرد بهخصوص آنهایی که در سیستم بهداشت ضعیفتر و سرعت پاسخگویی کمتری داشتند. در زمینهی مراقبتهای سلامت مطالعات عمیقی در تمامی زمینهها انجامشده است. رتینوپاتیهای دیابتی، طبقهبندی نودولهای ریوی، تعیین موقعیتهای جنینی و تشخیصهای مربوط به دیابت عکسهای پزشکی متعددی مثلx-ray, ct mri کمک کردهاند تا در نبرد با شیوع کوید 19 به درک عمیقی برسیم. بر همین اساس پژوهشهای زیادی از آغاز 2020 شکلگرفتهاند. در این پژوهش ما ابتدا به تمرکز بر روی پیشرفتهای عکس نگاری از کوید19 میپردازیم و درنهایت به مشکلات و چالشهای مربوط به عکسهای پزشکی مربوط به کوید19 خواهیم پرداخت. انتظار میرود در آینده تحقیقات بیشتر برای کنترل این بحران انجام شود تا درنهایت دنیایی باهوش و سالم داشته باشیم.
|
کلیدواژه
|
هوش مصنوعی (Ai) ,پردازش تصویر پزشکی ,پاندمی ویروس کرونا ,Covid 19 ,شیوع اپیدمی
|
آدرس
|
آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر و فناوری اطلاعات, ایران, آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر و فناوری اطلاعات, ایران, آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر و فناوری اطلاعات, ایران, آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر و فناوری اطلاعات, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Deep learning and medical image processing for the coronavirus
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|