>
Fa   |   Ar   |   En
   تشخیص عیب اتصال کوتاه سیم‌پیچ استاتور موتور جریان مستقیم بدون جاروبک با استفاده از شبکه‌های عصبی  
   
DOR 20.1001.2.9920177913.1400.20.1.24.0
نویسنده حسینی فائزه ,داودی محسن
منبع كنفرانس ملي دانشجويي مهندسي برق ايران - 1400 - دوره : 20 - بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران - کد همایش: 99201-77913
چکیده    موتورهای جریان مستقیم بدون جاروبک (bldcm) به علت نداشتن جاروبک در ساختار خود، یکی از پر کاربرد ترین موتورهای مورداستفاده در صنعت و هوافضا می‌باشند. به دلیل سرعت بالای این نوع از موتورها و محدودیت های الکتریکی و مکانیکی، بروز عیب در آن‌ها امری انکار ناپذیر و غیر قابل پیش بینی می‌باشد. مسئله تشخیص به هنگام و سریع عیب، یکی از چالش های مطرح درزمینه bldcm می‌باشد که امروزه با توجه به گسترش روز افزون استفاده از این گونه موتورها، محققان زیادی در پی یافتن راه حلی جهت برطرف کردن این مشکل می‌باشند. در این مقاله، عیب اتصال کوتاه شدن سیم‌پیچ استاتور که یکی از عیوب الکترومکانیکی رایج موتور می‌باشد که عدم تشخیص به موقع آن منجر به کاهش مقاومت استاتور می‌شود، مورد بررسی قرار می‌گیرد. در روش معرفی‌شده در این مقاله، ابتدا از تبدیل موجک گسسته جهت استخراج ویژگی‌های سیگنال جریان استاتور موتور استفاده‌شده است. سپس ویژگی‌های استخراج‌شده که شامل: انرژی، انحراف معیار و مجذور میانگین مربعات است به‌عنوان ورودی به شبکه‌های عصبی: توابع پایه شعاعی(rbf)، پرسپترون چندلایه (mlp) و خود سازمانده(som) داده می‌شود و نتایج الگوریتم تشخیص عیب بر مبنای این سه نوع شبکه عصبی با یکدیگر مقایسه می‌شوند.
کلیدواژه موتور جریان مستقیم بدون جارویک (Bldc) ,تشخیص عیب ,تبدیل موجک گسسته ,شبکه‌های عصبی.
آدرس بین المللی امام خمینی(ره) قزوین, ایران, بین المللی امام خمینی(ره) قزوین, ایران
 
   Stator fault diagnosis of BLDC motor using Neural Networks  
   
Authors
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved