|
|
تاثیر حاکمیت شرکتی، کیفیت حسابرسی و حسابداری بخش عمومی بر عملکرد مالی با رویکرد شبکههای عصبی (مورد مطالعه: عراق)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جاسم سعید غیاث ,زواری رضایی اکبر ,کاظمی توحید
|
منبع
|
حسابداري و بودجه ريزي بخش عمومي - 1403 - دوره : 5 - شماره : 1 - صفحه:25 -64
|
چکیده
|
هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی اثر حاکمیت شرکتی، کیفیت حسابرسی و حسابداری بخش عمومی بر عملکرد مالی شرکت های تولیدی و سازمانهای دولتی عراق با استفاده از دادههای ماهانه بازه زمانی 2015 الی 2022 با استفاده از تحلیلهای الگوهای یادگیری ماشین از جمله درخت تصمیم، تقویت گرادیان، ماشین بردار پشتیبانی (svm) و شبکههای عصبی مصنوعی (anns)می باشد. نتایج نشاندهنده تاثیر قابل توجه حاکمیت شرکتی، کیفیت حسابرسی و حسابداری بخش عمومی بر عملکرد مالی است. مطالعۀ حاضر نشان میدهد که شرکتهای بزرگتر و دارای ساختار حاکمیتی قویتر، نتایج مالی بهتری دارند و تمرکز بر تفکیک نقش های مدیریتی و تقویت ساختارهای مدیریتی موثر، به بهبود عملکرد مالی شرکتها کمک میکند. همچنین، تحلیل شبکه های عصبی حاکی از تاثیر محسوس این عوامل بر شفافیت و مدیریت ریسک است. لذا این پژوهش تاکید مجددی بر اهمیت حاکمیت شرکتی و کیفیت حسابرسی به عنوان شاخصهای اصلی در افزایش کارایی عملیاتی و اعتماد سرمایهگذاران است. بنابراین پیشنهاد میشود که مدیران و سیاستگذاران به این عوامل به عنوان مولفههای کلیدی برای بهبود عملکرد مالی و استحکام اقتصادی توجه کنند. در نهایت پژوهش حاضر به عنوان یک مبنای محکم برای تضمین سلامت و پایداری مالی شرکتها در اقتصاد عراق شناخته میشود و میتواند برای طیف وسیعی از ذینفعان مالی و سرمایهگذاران، مفید و راهگشا باشد.
|
کلیدواژه
|
حاکمیت شرکتی، عملکرد مالی، کیفیت حسابرسی، حسابداری بخش عمومی، یادگیری ماشین
|
آدرس
|
دانشگاه ارومیه, دانشکده اقتصاد و مدیریت, ایران, دانشگاه ارومیه, دانشکده اقتصاد و مدیریت, ایران, دانشگاه الزهراء, دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد شعبه ارومیه, ایران
|
پست الکترونیکی
|
t.kazemi@alzahra.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
the effect of corporate governance, audit quality and public sector accounting on the financial performance with the approach of neural networks (case study: iraq)
|
|
|
Authors
|
jasim saeed gheyath ,zavari rezaei akbar ,kazemi tohid
|
Abstract
|
the purpose of this research is to investigate the impact of corporate governance, audit quality and public sector accounting on the financial performance of iraqi manufacturing companies and government organizations using monthly data from 2015 to 2022 using machine learning pattern analysis including decision tree, reinforcing gradient, support vector machine (svm) and artificial neural networks (anns). the results show the significant impact of corporate governance, audit quality and public sector accounting on financial performance. the present study shows that larger companies with stronger governance structure have better financial performance, and focusing on the separation of managerial roles and strengthening effective management structures helps to improve the financial performance of companies. the neural network analysis also shows that these factors have a significant impact on transparency and risk management. therefore, this research re-emphasizes the importance of corporate governance and audit quality as key indicators in increasing operational efficiency and investor confidence. therefore, it is suggested that managers and policy makers pay attention to these factors as key components to improve financial performance and economic strength. finally, the current research is known as a solid foundation for ensuring the health and financial stability of companies in the iraqi economy and can be useful to a wide range of financial stakeholders and investors.
|
Keywords
|
corporate governance ,financial performance ,audit quality ,public sector accounting ,machine learning
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|