بررسی تاثیرگذاری مقیاس افزایی پارامترهای مدل تجربی فوم در شبیه سازی تزریق آن به داخل مخازن شکافدار

تزریق گاز به عنوان یک روش ازدیاد برداشت نفت از دهه 50 میلادی مطرح و مورد استفاده بوده است. اما در مخازن ناهمگون و شکافدار ضریب جاروب حجمی این روش پایین بوده و گاز تزریقی به سرعت به چاه های تولیدی میان شکنی می کند. تزریق فوم به عنوان یک روش مناسب برای اصلاح تحرک پذیری گاز مورد استفاده قرار گرفته است. بررسی های آزمایشگاهی پیشین نشان می دهد که قدرت فوم در شرایط تک بعدی متفاوت از شرایط سه بعدی می باشد. با این حال، در اکثر مطالعات شبیه سازی پیشین انجام شده، میزان قدرت فوم حاصل از تست های آزمایشگاهی مقیاس افزایی نشده و خروجی تست های آزمایشگاهی مستقیما وارد مرحله شبیه سازی می شوند. در این مطالعه به بررسی نحوه و میزان تاثیرگذاری مقیاس افزایی پارامترهای فوم حاصل از تست های آزمایشگاهی می پردازیم. برای این مهم، یک مدل شبیه سازی شکافدار ساخته شده و برای اولین بار دو مدل متمایز فوم به محیط ماتریس و شکاف اختصاص یافته است که هرکدام از این مدل ها مختص همان محیط بوده است. یک الگوریتم بهینه سازی، که مبتنی بر روش های یادگیری ماشین می باشد، برای بدست آوردن مدل فوم در داخل شکاف بازتولید شده و پارامترهای ورودی آن از تست های آزمایشگاهی پشین در داخل شکافی مصنوعی انتخاب شده اند. پارامترهای فوم در هر دو محیط ماتریس و شکاف، مقیاس افزایی شده که میزان این تغییرات براساس تست های آزمایشگاهی پیشین بوده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که عدم مقیاس افزایی مدل فوم منجر به تخمین نادرست و بالاتر ضریب بازیافت نفت می شود که در نهایت سبب کاهش دقت خروجی شبیه سازی ها خواهد شد. خروجی این مطالعه گواهی بر اهمیت مقیاس افزایی پارامترهای فوم بوده که در نتیجه می تواند بر دقت شبیه سازی های انجام شده در بررسی های آتی اثرگذار باشد.