رتبه‌بندی عوامل تاثیرگذار بر شکل گیری کانون های جغرافیایی جرم در فضاهای پیرا ‌کلان شهری(مورد: شهرجدید هشتگرد)

شناخت عوامل تاثیرگذار در شکل‌گیری کانون های جرم خیز موجب آگاهی یافتن مدیران و برنامه ریزان و تدوین راهبردهای مناسب برای ارتقاء امنیت در آن‌ها می‌شود.  بر همین اساس، هدف پژوهش حاضر رتبه‌بندی عوامل تاثیرگذار بر شکل‌گیری کانون های جرم خیز و سنجش تاثیر فقر بر شکل گیری آن‌ها در شهر  جدید هشتگرد است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی و روش آن توصیفی-تحلیلی است. جامعه آماری شامل محدودۀ قانونی شهر جدید هشتگرد در سال 1399 است. حجم نمونه از طریق فرمول کوکران معادل 400 نفر  است. روایی پژوهش با توجه به نظر کارشناسان و خبرگان و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ(بیشتر از 0/7) تائید شده است. از آزمون فریدمن، کای اسکوئر پیرسون، لایکلی هود، تا او بی کندال، اسپیرمن و تخمین تراکم کرنل برای تحلیل داده‌ها استفاده‌شده است. از نرم‌افزارهای spss و arc gis و  نرم‌افزار جانبی cime analysis برای تحلیل داده‌های پژوهش استفاده‌شده است. بر اساس آزمون فریدمن، عوامل اقتصادی مشتمل بر فقر(با میانگین19/70)، بیکاری(19/25)، نابرابری درآمدی(19/12) و تحرک مسکونی(17/21)، بیشترین تاثیر بر وقوع جرم در شهر جدید هشتگرد دارند. توزیع فضایی جرائم به‌صورت خوشه‌ای است و بیشترین جرم در فازهای جدید و فقیرنشین اتفاق افتاده است.  بر اساس نتایج آزمون‌های آماری کای اسکوئر پیرسون، لایکلی هود، تا او بی کندال، اسپیرمن، شدت همبستگی بالایی بین شکل گیری کانون های جغرافیایی جرم در فضاهای پسا کلان‌شهری  و متغیرهایی نظیر فقر،  نبود حمل‌ ونقل عمومی، تنوع قومی و فرهنگی، تحرک مسکونی و فضاهای بی‌دفاع شهری وجود دارد.

Ranking of Influential Factors on Crime Geographic Centers Formation in the metropolitan peripheral spaces

Influential factors identification in crime hotspots formation has caused the awareness of managers and planners and the development of appropriate strategies to improve security in them. Accordingly, the purpose of present research is ranking of influential factors on crime geographic centers formation and impact of poverty on their formation in the new city of Hashtgerd. The present research is applied and its method is descriptiveanalytical. The statistical population includes the legal limits of the new city of Hashtgerd in 2020. The sample size through the Cochran’s formula is equivalent to 400 people. The validity of the study has been confirmed according to the opinion of experts and its reliability through Cronbach’s alpha (more than 0.7). For data analysis has been used from Friedman test, Pearson ChiSquare, Likelihood Ratio, Kendall’s taub, Spearman and kernel density estimation. Research data has analyzed in SPSS and Arc GIS software and Cime Analysis software . According to Friedman test, economic factors have most impact on crime in the new city of Hashtgerd which are included poverty (with an average of 19.70), unemployment (19.25), income inequality (19.12) and housing mobility (17.21). The spatial distribution of crime is clustered and most crime has occurred in new and poorer phases. According to the results of Pearson ChiSquare, Likelihood Ratio, Kendall’s taub, Spearman, there is a high degree of correlation between the formation of geographical centers of crime in postmetropolitan areas and variables such as poverty, lack of public transportation, ethnic and cultural diversity, residential mobility and defenseless urban spaces.