یک بررسی جامع در مورد یادگیری عمیق و کاربردهای آن در بازیابی تصویرو تشخیص حالت چهره و کلان داده

یادگیری عمیق در حال حاضر به عنوان یکی از مهمترین الگوریتم های یادگیری ماشین، در بسیاری از کاربردها از قبیل تحلیل تصویر، تشخیص گفتار، و درک متن به موفقیت های بزرگی دست یافته است. یادگیری عمیق ازاستراتژی های نظارت شده و بدون نظارت برای یادگیری نمایش ها و ویژگی های چند-سطحی در معماری های سلسله مراتبی برای وظایف دسته بندی و تشخیص الگو استفاده می کند. در این مقاله، روشهای جدیدی که برای تشخیص خودکار حالات چهره با استفاده از ویژگی‌های شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و همچنین یک روش بازیابی تصویر را با استفاده از ویژگی‌های کانولوشنی عمیق ادغام شده جهت حل مشکل شکاف معنایی بین ویژگی‌های سطح-پایین و ویژگی‌های معنایی سطح-بالا و راه حل هایی برای تحلیل کلان داده ها با یادگیری عمیق ارائه می‌دهد.