جایگذاری بهینه پرس و جو های جغرافیای در ابر با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ تقویت شده با درخت تصمیم

وظیفه پرس و جوهای جغرافیایی، استخراج اطلاعات از حجم زیادی از داده های مبتنی بر مختصات مکانی می باشد. جایگذاری پرس و جوهای مبتنی بر مختصات جغرافیایی در ماشین های مجازی با حداقل هدر رفت منابع و انرژی یکی از چالش های بزرگ در این زمینه است. وجود انواع مختلفی از این پرس و جوها نیز تصمیم گیری در این زمینه را مشکل تر می کند. از این رو، ما به دنبال بهینه سازی مسئله ای با سه هدف هستیم که این اهداف عبارتند از به حداقل رساندن مصرف انرژی سرویس دهنده های ابری، توزیع متوازن بارکاری در آن سرویس دهنده ها و کاهش هر چه بیشتر زمان پاسخ سرویس های ارائه شده به ابر. برای حل این مسئله، از یک الگوریتم هیوریستیک به نام جستجوی کلاغ تقویت شده با درخت تصمیم استفاده کرده ایم. ما الگوریتم پیشنهادی خود را از طریق شبیه سازی با الگوریتم های مبتنی بر جستجوی کلاغ بدون درخت تصمیم و الگوریتم های سنتی first fit و best fit مقایسه نمودیم. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی به طور قابل توجهی نسبت به روش های دیگر، بهتر عمل می کند.