مدلسازی کارایی یک سلول فلوتاسیون ستونی صنعتی به روش تحلیل مولفه های اصلی و شبکه های عصبی هوشمند

در صنعت فرآوری مواد معدنی، جداسازی مواد باارزش از باطله به طور عمده توسط فرآ یند فلوتاسیون انجام می شود سلول های فلوتاسیون ستونی امروزه در بخش های مختلف مدارهای فلوتاسیون بکار گرفته می شوند کارایی متالورژیکی مدارهای فلوتاسیون تاثیر قابل توجهی بر راندمان کلی و بهره وروی اقتصادی کارخانه های فرآوری مواد معدنی دارد هدف از انجام پژوهش حاضر استغاده از تلغیق روش های تحلیل مولغه های اصلیpca( و شبکه های عصبی هو شمند بیزین منظم به منظور مدا سازی ارتباط بین متغیرهای عملیاتی ) سرعت هوادهی، در صد جامد پالپ، غلظت که ساز، نمح که ساز، ماندگی گاز و شار سطحی حباب ها( و پارامترهای کارایی متالورژیکی یک سلول فلوتاسیون ستونی صنعتی )بازیابی مس، عیار مس کنسانتره و ثابت نرخ شناورسازی ذرات( می باشد نتایج این تحقیق :شان داد که مدل های ی صبی هوشمند توسعه داد شده قادر به پیش بینی پارامترهای کارایی فرایند در شرایط مختلف عملیاتی با دقت مطلوب می باشند که این امر از دیدگاه کنترلی بسیار حاثز اهمیت می باشد