استفاده از شبکه عصبی gmdh در مدل سازی کاهش اکسیژن خواهی شیمیایی شیرابه کمپوست توسط جاذب سیکلودکستزین اپی کلروهیدرین

تصفیه شیرابه حاصل از کمپوست کردن زباله به دلیل مقادیر زیاد آلاینده های موجود در آن، بسیار حائز اهمیت است در این پژوهش ابتدا از کوپلیمر بتا سیکلودکسترین اپی کلرو هیدرین به عنوان جاذب برای کاهش اکسیژن خواهی شیمیایی شیرابه کمپوست در شرایط عملیاتی مختلف ا ستفاده شد سپس برای مدل سازی فرآیند، داده های آزما،شگاهی به دو د سته آموز شی ) ٧٠ در صد از داده ها( و آزمایشی ) ٣٠ در صد از داده ها( تقسیم شدند و شبکه ی عصبی gmdhبرای پیش بینی درصد حذف codمورد مطالعه قرار گرفت پارامترهای به کار رفته در این مدل سازی، سرعت اختلاط، دوز جاذب، زمان تماس، phو غلظت اولیه شیرابه بودند جهت سنجش دقت و کارایی مدل ارائه شده، نتایج حاصل از مدل سازی با داده های تجربی مقا،سه و با ارزیابی شاخص های آماری )ضریب رگرسیون ٠/٩٩٧١ r2=، درصد میانگین خطای مطلق mape=3/6796و متوسط مربعات خطا mse=1/1627نشان داده شد که مدل بدست آمده تطابق بسیار خوبی با داده های تجربی دارد