مدلسازی حذف فتوکاتالیست رنگ ry84 توسط نانوذرات zno بر روی پایه معدنی لیکا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این مطالعه، از شبکه ی عصبی مصنوعی برای مداسازی نتایج حاصل از حذف رنگ reactive yellow 84 با استغاده از فرآ یند اکسیداسیون پیشرفته استفاده شد برای مدلسازی از متغیرهای غلظت اولیه محلول، توان لامپ uv، مقدار اکسید روی بر پایه لیکا،ph و زمان به عنوان پارامترهای ورودی و از در صد حذف رنگ به عنوان پارامتر خروجی شبکه ا ستغاد شد مدا سازی شبکه با ا ستفاده از ١٩٩ داده تجربی انجام گرفت با مقا،سه الگوریتم های مختلف برای آموزش شبکه و توابع انتقال مختلف برای لایه های پنهان و خروجی بهترین الگوریتم برای آموزش شبکه الگوریتمlevenberg-marquardt و بهترین تابع انتقال برای لایه پنهان و لایه خروجیtansing به دست آمد پس از مدلسازی شبکه مشخص شد که نرون بهینه ١٢ می باشد و همچنین مقدارr2 , r2 adj بهینه برای این مدلسازی به ترتیب برابر با0/9949 و 0/9949 به دست آمدند که نشان دهنده دقت بالای شبکه عصبی در مدل کردن نتایج تجربی می باشد