مدلسازی qsar و داکینگ مولکولی به منظور پیش بینی فعالیت ضد سرطانی بازدارنده های parp-1

تکنیک محاسباتی qsar به منظور دستیابی هر چه سریعتر و آسان تر به پارامترهای اساسی برای طراحی و تولید داروهای مورد نیاز برای درمان بیماری brca1 روشی مقرون به صرفه و قابل اعتماد به شمار می آِد در این مطالعه، مدلسازی qsar برای پیش بینی فعالیت ضد سرطانی به صورت غلظت مهارکنندگی نیمه (ic50) برای 51 ترکیب از مشتقات 1-اچ بنزو دی ایمیدازول -4-کربوکسامید به عنوان بازدارنده های آنزیم parp-1 علیه بیماری brca1 با استفاده از روش های ga-mlr و ls-svm انجام گرفت نتایج آماری ارجحیت نسبی مدل svm به روش mlr را نشان داد به این صورت که پارامترهای آماری آن که شامل r2cv=0/940 , r2loo=0/956, f=130/730 و rmse=0/132 بود، نقطه تاییدی بر قابل قبول بودن مدل انتخابی برای پیش بینی فعالیت بازدارندگی با درصد اطمینان بالاست همچنین ، داکینگ مولکولی به منظور دستیابی به انرژی آزاد اتصال و یافتن بهترین حالت اتصال لیگاند و آنزیم parp-1 انجام شد که نتایج حاصل مکمل روش qsar بود