بررسی تعیین کننده های اجتماعی و اقتصادی چاقی در بین شهروندان

چاقی و شیوع آن، هم در کشورهای توسعه یافته و هم در کشورهای در حال توسعه به دلیل تغییر در سبک زندگی رو به افزایش است. بررسی ها نشان داده اند که شیوع اختلال های وزنی در بسیاری از جوامع تحت تاثیر عوامل اجتماعی، اقتصادی و فرهنگی است. تحقیق حاضر با هدف بررسی تعیین کننده های اجتماعی چاقی انجام شده است. روش تحقیق پیمایشی بوده و جامعه آماری آن را زنان و مردان 64 20 ساله شهر تبریز تشکیل می دهند که با استفاده از نمونه گیری کوکران، 400 نفر از آنان برای مطالعه انتخاب و بر اساس نمونه گیری ای خوشه ای چند مرحله ای گزینش شده‌اند. نتایج حاصل از این تحقیق نشانگر آن است که شیوع چاقی در بین زنان (2/72 ) بیش از مردان (8/27) است. متغیرهای فعالیت بدنی، نوع رژیم غذایی، و پایگاه اجتماعی– اقتصادی ارتباط معکوسی با میزان چاقی دارد و متغیر میزان مصرف رسانه های جمعی ارتباط مستقیمی با چاقی دارد. همچنین نتایج حاصل از رگرسیون لجستیک نشان می دهد که متغیرهای پایگاه اجتماعی اقتصادی، فعالیت بدنی، میزان مصرف رسانه های جمعی و نوع رژیم غذایی به طور معنی داری چاقی افراد را پیش بینی می کنند. همچنین این متغیرها می توانند 56 درصد از واریانس متغیر وابسته (چاقی) را تبیین نمایند.

A Study on Social and Economic determinants of Obesity among Citizens

Obesity and its prevalence is an increasing issue in both developed countries and in developing countries due to changes in lifestyle. Studies show that the prevalence of weight disorders in many societies is affected by social, economic and cultural factors. The purpose of this study is to assess the social determinants of obesity. The research was a survey and the statistical population consisted of 2064 year old women and females and females in Tabriz city, which were selected by using Cochran sampling method and selected on the basis of multistage cluster sampling method. The results of this study indicate that the prevalence of obesity among women (72.2) is higher than men (27.8%). variables of Physical activity, type of diet, and social and economic status have an inverse relationship with the rate of obesity and the mass media consumption is directly related to obesity. Also, the results of logistic regression show that the variables of socioeconomic status, physical activity, mass media consumption and type of diet significantly predict the obesity of individuals. Therefore, these variables can explain 56 percent of variance of dependent variable (obesity).