شناسایی و تدوین عوامل و اجزای الگوی خرسندی مشتریان با اجرای بهبود عملکرد سیستم هوشمند در گمرک

بهبود مستمر عملکرد سازمان ها، نیروی عظیم هم افزایی ایجاد می کند که این نیروها می تواند پشتیبان برنامه رشد و توسعه و ایجاد فرصت های تعالی سازمانی شود. دولت ها و سازمان ها و موسسات تلاش جلو برنده ای را در این مورد اعمال می کنند. تحقیق حاضر از نظر نوع هدف یک پژوهش کاربردی است و از نظر ماهیت یک روش توصیفی- تحلیلی است، از نظر روش اجراء اسنادی –پیمایشی است. جمع آوری داده‌ها و تحلیل آن، دارای روش تحقیق آمیخته است. نتایج تحقیق نشان داد که در تحلیل مدلهای ساختاری به کمک رویکرد حداقل مربعات جزئی، از شاخص ضریب تعیین یا همان ضریب تبیین (r2 ) به منظور توانایی متغیرهای مستقل در پیشبینی متغیرهای وابسته، یا به عبارتی توانایی مدل رگرسیونی استفاده میشود. به عبارتی معیار اساسی ارزیابی متغیرهای مکنون درونزای مدل مسیر، ضریب تعیین میباشد. این شاخص نشان میدهد چند درصد از تغییرات متغیر درونزا (وابسته)، توسط متغیر برونزا (مستقل) صورت میپذیرد. در این ارتباط مقادیر 0.67 ، 0.33 و 0.19 برای متغیرهای مکنون درونزا (وابسته) در مدل مسیر ساختاری (درونی) به ترتیب قابل توجه، متوسط و ضعیف توصیف می شود ولی چنانچه متغیر مکنون درونزا تحت تاثیر تعداد معدودی (یک یا دو) متغیر برونزا قرار داشته باشد؛ مقادیر متوسط ضریب تعیین نیز قابل پذیرش است.

identifying and compiling the factors and components of the customer satisfaction model by implementing the improvement of the performance of the intelligent system in customs

the continuous improvement of the performance of organizations creates a great synergistic force that can support the growth and development program and create excellent organizational opportunities. governments, organizations and institutions are making a winning effort in this matter. the current research is an applied research in terms of its purpose, and in terms of its nature, it is a descriptive-analytical method, and in terms of its method, it is a documentary-survey. data collection and analysis has a mixed research method. the results of the research showed that in the analysis of structural models with the help of the partial least squares approach, the coefficient of determination index or the coefficient of explanation (r2) is used for the ability of independent variables in predicting dependent variables, or in other words, the ability of the regression model. in other words, the basic criterion for evaluating the endogenous variables of the path model is the coefficient of determination. this index shows how many percent of the changes in the endogenous (dependent) variable are made by the exogenous (independent) variable. in this connection, the values of 0.67, 0.33 and 0.19 for the endogenous (dependent) variables in the structural (internal) path model are described as significant, moderate and weak respectively, but if the endogenous variable is influenced by a few one or two) exogenous variables; average values of coefficient of determination are also acceptable.