شناسایی و رتبه‌بندی عوامل موثر بر نرخ خرید در شبکه‌های اجتماعی برخط با بهره‌گیری از مدل کانو و تاپسیس فازی

پیدایش شبکه‌های اجتماعی یکی از تاثیرگذارترین پدیده‌های قرن بیست‌ویک است، لذا شناخت کارکردهای این شبکه‌ها یک ضرورت به‌حساب می آید. امروزه شبکه‌های اجتماعی جایگاه مناسبی در بین عموم به دست آورده و با توجه به دسترسی آسان به آن روزبه‌روز استقبال از این پدیده رو به افزایش می‌باشد. با رشد شبکه های اجتماعی خرید از این شبکه‌ها نیز وارد مرحله جدیدی شده است. هدف از این مطالعه شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر نرخ خرید در شبکه های اجتماعی برخط است. پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی بوده و برحسب روش، تحقیقی از نوع همبستگی است که با به کارگیری ابزار پرسشنامه و روش پیمایشی، داده‌های موردنیاز جمع‌آوری‌شده است. جامعه آماری این پژوهش نامحدود و شامل کاربران شبکه های اجتماعی می‌باشند و از روش نمونه گیری به‌صورت تصادفی ساده استفاده گردیده و تعداد 315 نمونه قابل‌قبول انتخاب شد. تجزیه‌وتحلیل داده ‌ها با استفاده روش کانو و رتبه بندی با تکنیک تاپسیس فازی انجام‌شده و نتایج پژوهش نشان داد که «اعتماد به فروشنده»، «فراهم بودن اطلاعات کالا» و «صرفه جویی در هزینه» مهم ترین و تاثیرگذارترین عوامل و «ماجراجویی در فرآیند خرید» جذاب ترین عامل در خرید از شبکه های اجتماعی هستند

identifying and Ranking Factors Affecting the Rate of Shopping on Online Social Networks Using a Comparative Approach of Fuzzy Topsis with the Kano Model

the emergence of social networks is one of the most influential 20th century phenomena, so recognizing the functions of these networks is a necessity. nowadays, social networks have a good place among the public, and it is increasingly welcomed by this phenomenon due to easy access to it. by the growth of social networks, these networks also have entered a new phase. the aim of this study is to identify and rank the factors affecting the rate of shopping on online social networks. the present study is applicable in terms of target and in terms of method, it is a correlation of correlation type that is collected using questionnaire and survey method. the population of this study is infinite and includes users of social networks, using simple random sampling method and 315 acceptable samples were selected. the analysis of data by using the fuzzy topsis method and the results of the study showed that &trust to seller&, &availability of goods& and &cost savings& and &cost savings& are the most important and most influential factors and &adventure in shopping process& is the most attractive factor.