تحلیل عملکرد و اهمیت شاخص های کارایی ارز دیجیتال با رویکرد تحقیق در عملیات نرم

امروزه بازار تجارت رمز ارزها بسیار گسترش یافته و این امر باعث شده است که پیش بینی بازار ارز دیجیتال از اهمیت فوق العاده ای برخوردارشود. پیش بینی قیمت آینده، عمدتا به دلیل تغییرات بی سابقه در روندها و شرایط اقتصادی از یک سو و اطلاعات ناقص از طرف دیگر یک چالش بزرگ است. هدف از انجام این بژوهش ارائه تحلیلی از بازدهی ارزهای دیجیتال مبتنی برشاخص های عملکردی با رویکرد تحقیق در عملیات نرم در سازمان فراجا است. در این رویکرد مدل تحلیل عملکرد_اهمیت برای این منظور استفاده شده است. شاخص ها بر اساس گستردگی کاربرد در تحلیل های تکنیکال مربوط به رمزارزها، از وبگاه های مرجع احصاء و استخراج شده است و با تکنیک ipa تجزیه و تحلیل شده که بر اساس شناسایی نقاط قوت و ضعف، بینشی برای مدیران سازمان مورد مطالعه فراهم می کند تا همزمان بتوانند بر اساس میزان تاثیرگذاری عملکرد و اهمیت شاخص، تصمیم گیری نمایند. نتایچ پژوهش حاکی از آن است که شاخص های سهم از بازار، ارزش بازار و شاخص قدرت نسبی با توجه به اهمیت بالا و عملکرد پایین، بایستی مورد توجه مدیران سازمان قرار گرفته و پرداختن به شاخص های: امنیت شبکه در یک بازه زمانی حجم موجود و پراکندگی با توجه به عملکرد بالا و اهمیت پایین نشان از اتلاف منابع در این رابطه دارد. از طرف دیگر تمرکز بر مولفه ی ریسک سرمایه گذاری، سود، ظرفیت و میانگین متحرک، نقش برجسته ای در رشد سرمایه و افزایش کارایی و بهره وری ارزهای دیجیتال را به همراه خواهد داشت.

analysis of the performance and importance of digital currency efficiency indicators with a research approach in soft operations (case study: islamic republic of iran police command)

today, the cryptocurrency trading market has expanded greatly, which has made the prediction of the cryptocurrency market extremely important. predicting future prices is a major challenge, mainly due to unprecedented changes in trends and economic conditions on the one hand and incomplete information on the other. the purpose of this study is to provide an analysis of the performance of digital currencies based on performance indicators with a soft operations research approach in a large organization. in this approach, the performance-importance analysis model has been used for this purpose. the indicators have been collected and extracted from reference websites based on their widespread use in technical analysis related to cryptocurrencies, and analyzed using the ipa technique, which provides insight for managers of the studied organization based on identifying strengths and weaknesses so that they can simultaneously make decisions based on the degree of performance impact and the importance of the indicator. the results of the research indicate that the indicators of market share, market value and relative strength index, due to their high importance and low performance, should be given attention by the organization's managers, and addressing the indicators of: network security in a given time period, existing volume and dispersion, due to their high performance and low importance, indicates a waste of resources in this regard. on the other hand, focusing on the investment risk component, profit, capacity and moving average will play a prominent role in capital growth and increasing the efficiency and productivity of digital currencies.