تولید ویژگی جدید به منظور تفکیک کدهای الموتی و تسهیم فضایی در کانال محوشدگی تخت

سیستم‌های مخابراتی نسل چهارم و پنجم برای بهبود عملکرد خود از کدهای فضا زمان بلوکی مختلف استفاده می‌کنند. برای اینکه گیرنده‌ها با کدهای فضا زمان مختلف سازگار می‌شوند، نیازمند انجام طبقه‌بندی کور مبتنی بر اساس استخراج ویژگی هستند. یکی از روش‌های موثر برای استخراج ویژگی در این فرایند، استفاده از کومولنت‌های مرتبه بالا(hoc) است. روش‌های مبتنی بر کومولنت‌های مرتبه بالا ‌عملکرد مناسبی در تفکیک کدهای فضا زمان الموتی و تسهیم فضایی در کانال با نویز گوسی سفید جمع شونده (awgn)دارند، اما در کانال‌های محوشدگی‌ و سیستم‌هایی با یک آنتن گیرنده عملکرد ضعیفی دارند. در این مقاله، روشی برای تولید ویژگی جهت افزایش تفکیک کدهای فضا ‌زمان الموتی(al) و تسهیم فضایی(sm) در سیستم‌هایی با یک آنتن گیرنده پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی در دو مرحله، بهترین ترکیب‌های وزنی ممان‌ها را به عنوان ویژگی جدید تولید می‌کند. این روش علاوه بر قابلیت استفاده در گیرنده‌های تک آنتنه، پیچیدگی محاسباتی مشابهی با روش‌های مبتنی بر hoc دارد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، در مقایسه باhoc ، دقت تفکیک را در‌ تا حدود 10 درصد بهبود می‌دهد و در برابر خطای زمانی مقاوم‌تر است.

generating a new feature in order to separate alamuti and spatial multiplexing codes in the flat fading channel

fourth and fifth-generation communication systems employ various space-time block codes (stbcs) to enhance their performance. to ensure receiver compatibility with different space-time codes, blind classification based on feature extraction is required. higher-order cumulant (hoc) have proven to be an effective approach for feature extraction in this process. although hoc-based methods perform well in distinguishing alamouti space-time codes and spatial multiple schemes in additive white gaussian noise (awgn) channels, their performance deteriorates in fading channels and in systems with a single receiving antenna. this paper presents a novel method for feature generation aimed at improving the discrimination between alamouti (al) space-time codes and spatial multiplex (sm) in single-antenna receiver systems. the proposed method, executed in two stages, generates optimal weighted combinations of statistical moments as new features. this approach not only supports single-antenna receivers but also maintains a computational complexity comparable to hoc-based methods. simulation results demonstrate that the proposed method improves classification accuracy by approximately 10% compared to hoc-based approaches at and is more robust to time offset.