بهبود مکان یابی با رویکرد مدیریت دارایی سازمان مبتنی بر فناوری

فناوری های نوین امکان ارتباط اشیاء با استفاده از حسگرهای بی سیم و شبکه های هوشمند را فراهم نموده اند. امروزه با توجه به رشد تکنولوژی استفاده از فناوری های نوین در جهت مکان یابی بسیار گسترش یافته است و امکان جمع آوری حجم وسیعی اطلاعات از دستگاه های مختلف در مکان ها و زمان های مختلف به وجود آمده است؛ یکی از مهمترین کاربردهای فناوری های نوین، مدیریت دارایی بهمراه مکان یابی در سازمان هوشمند می باشد. در این کاربرد با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده می توان به مشکلاتی که در مدیریت دارایی ها وجود دارد فائق آمد. دراین مقاله مکان یابی دارایی سازمان به صورت هوشمند و با استفاده از فناوری هایی همچون اینترنت اشیاء و بطور خاص فناوری رادیو شناسی و الگوریتم های مکان یابی همچون فاصله اقلیدسی بهبود می یابد و میزان خطای تشخیص دارایی های هدف کاهش می باید که این امر منجر به مدیریت و تحلیل دقیق تر دارایی های سازمان می گردد، شبیه سازی های مورد نیاز جهت بهینه سازی الگوریتم مکان یابی با رویکرد مدیریت دارایی های سازمان در نرم افزار متلب صورت پذیرفته است.

improving location with a technology-based enterprise asset management approach

new technologies have made it possible to connect objects using wireless sensors and smart networks. nowadays, according to the growth of technology, the use of new technologies in the direction of location has expanded a lot, and it is possible to collect a large amount of information from different devices in different places and times. one of the most important applications of new technologies is asset management along with location in an intelligent organization. in this application, by using the collected information, the problems in asset management can be overcome. in this article, the location of the organization's assets is improved in a smart way using technologies such as the internet of things and specifically radiology technology and location algorithms such as euclidean distance, and the amount of error in identifying the target assets should be reduced, which leads to the organization's assets are managed and analyzed more accurately, the simulations needed to optimize the location algorithm with the organization's asset management approach have been carried out in matlab software.