همجوشی پایدار تصاویر چند کانونی دارای نویز ضربی با استفاده از تجزیه حالت متغیر

فرایند همجوشی تصاویر، فرایند ترکیب دو یا چند تصویر با هدف رسیدن به یک تصویر مطلوب می باشد. تصویر به ‌دست ‌آمده طی این فرایند حاوی اطلاعات بیشتر و دقت بهتری از هر یک تصاویر ورودی می‌باشد. تصاویر پزشکی و تصاویر sar ماهواره ای عموما دارای نویزهای ضربی هستند. این نویزها گاها بواسطه خطای شیفت رجیستر و در هنگام انتقال اطلاعات به وجود می آیند. وجود این نویز، یکی از چالش های استفاده از این تصاویر برای همجوشی است، به نحوی که همجوشی آن ها با روش های معمول کارایی مطلوبی ندارند. لذا در این مقاله یک رویکرد ترکیبی و مبتنی بر تجزیه حالت متغیر با هدف حذف نویز ضربی در هنگام همجوشی تصاویر پیشنهاد شده است. نویز ضربی در تصاویر اولتراسوند پزشکی رایج است. همچنین این نویز در تصاویر رادارهای sar که به خاطر ویژگی های آن ها در پایش محیطی نظیر مرزبانی یا گشت دریایی نیز کاربرد دارند وجود دارد. راهکار پیشنهادی در محیط نرم افزاری متلب شبیه‌سازی و پیاده‌سازی شده است. همچنین کارایی آن در دو شاخص نسبت نویز به سیگنال و نسبت اوج نویز به سیگنال مورد ارزیابی قرار گرفته است. روش پیشنهادی مقاله در معیار snr به طور میانگین از مقدار 7.7416 به 12.4895 ودر معیار psnr به طور میانگین از مقدار 16.7294 به 20.3549 نسبت به روش vmd بهبود داشته است.

stable fusion of multiplicative noisy multi focous images using variable mode decomposition

the image fusion process is the process of combining two or more images with the aim of achieving a desired image. the image obtained during this process contains more information and better accuracy than each of the input images. medical images and satellite sar images generally have pulse noises. these noises are sometimes caused by the shift register error and during data transmission. the existence of this noise is one of the challenges of using these images for fusion, in such a way that their fusion with the usual methods does not work well. therefore, in this article, a hybrid approach based on variable mode analysis is proposed with the aim of eliminating multiplicative noise during image fusion. pulse noise is common in medical ultrasound images. also, this noise is present in the images of sar radars, which are also used in environmental monitoring such as border patrol or maritime patrol due to their characteristics. the proposed solution has been simulated and implemented in the matlab software environment. also, its efficiency has been evaluated in two indices of noise to signal ratio and peak noise to signal ratio. the proposed method of the article improved the snr from 7.7416 to 12.4895 and the psnr from 16.7294 to 20.3549 compared to the vmd method.