پیش‌بینی گرایش به استفاده فناوری اطلاعات بر اساس سواد رسانه‌ای و هوش اجتماعی در عصر پلیس هوشمند

در این مقاله هدف پژوهش حاضر پیش‌بینی گرایش به استفاده فناوری اطلاعات بر اساس سواد رسانه‌ای و هوش اجتماعی در عصر پلیس هوشمند در سال 1400 بود.ماهیت پژوهش حاضرکاربردی و روش پژوهش توصیفی - همبستگی از نوع رگرسیونی بود. جامعه آماری پژوهش کلیه زنان شاغل نیروی انتظامی در سال 1400 بود. حجم نمونه 200 نفر از کارکنان زن پلیس بودند که به روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. اطلاعات توسط پرسشنامه‌های سواد رسانه‌ای کانسیداین، هوش اجتماعی سیلورا و همکاران و تکنولوژی‌گرایی ترینور و همکاران جمع‌آوری گردید. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه از طریق نرم‌افزار spss v.22 استفاده گردید. یافته‌ها ی پژوهش نشان داد هوش اجتماعی 21 درصد‌‌ و سواد رسانه‌ای 15 درصد از واریانس گرایش به فناوری اطلاعات را تبیین کرد‌‌ه‌اند. و در انتها متغیرهای هوش اجتماعی و سواد رسانه ای به عنوان پیش بینی کننده­های قوی برای گرایش به استفاده از فناوری اطلاعات در پلیس هوشمند پیشنهاد شدند

predicting the tendency to use information technology based on media literacy and social intelligence in the era of smart police

the purpose of this study was to predict the tendency to use information technology based on media literacy and social intelligence in the era of police intelligence in 1400. the present study was a descriptive correlational and regression study. the statistical population of the study consisted of all female police officers in 1400. the sample size was 200 female police officers who were selected by non-random and available sampling method. data were collected by the kansidine’s media literacy questionnaire (2008), silvera et al’s social intelligence questionnaire (2001) and trainor et al’s orientation to technology questionnaire. (2011). pearson correlation coefficient and multiple regression analysis using spss v.22 software were used to analyze the data. findings showed that social intelligence explained 21% and media literacy 15% of the variance of information technology orientation.pearson correlation coefficient and multiple regression analysis using spss v.22 software were used to analyze the data. findings showed that social intelligence explained 21% and media literacy 15% of the variance of information technology orientation.