مروری بر روش‌های مقابله با حملات جعل در ارتباطات شبکه‌های خودرویی

حمل و نقل در آینده نزدیک، شامل وسایل نقلیه متصل در شهرهای هوشمند خواهد بود و قطعاً موضوع امنیت ساکنین این شهرها که از این وسایل نقلیه استفاده می‌کنند اهمیت دوچندان خواهد یافت. از سوی دیگر، ورای کاربرد رایج وسایل نقلیه در حمل و نقل هوشمند، کاربردهای ویژه‌ای نیز در سایر نهادها از جمله پلیس متصور است. امروزه، ارتباط نهادهای پلیس با انواع تجهیزات و فناوری‌های پیشرفته، نقش مهمی را در افزایش سطح کیفی در اقدامات پلیس و سازمان‌های امنیتی کشور داشته و در راستای هوشمند سازی پلیس، از فناوری‌های پیشرفته‌ای بهره گرفته می‌شود. وسایل نقلیه متصل، در جهت نظارت صحیح و ردگیری به موقع موارد مشکوک در ماموریت‌های پلیس کاربردهای ویژه‌ای خواهند داشت. انواع مختلفی از حملات سایبری پیرامون شبکه‌های خودرویی متصور است، از جمله‌ حملات جعل که منجر به انتقال و اشتراک‌گذاری اطلاعات جعلی می‌شوند و در صورت عدم رعایت اصول امنیتی، می‌توانند منجر به اختلال کامل شبکه خودرویی و ممانعت از سرویس‌دهی صحیح شوند. در تحقیق جاری، پژوهش‌های اخیر در حیطه حملات شبکه‌های خودرویی بررسی شدند و ضمن دسته‌بندی براساس لایه‌های مختلف شبکه، شدت آسیب‌پذیری آن‌ها بر اساس استانداردی بین‌المللی بدست آمده‌است. همچنین دسته‌بندی پژوهش‌های اخیر براساس الگوریتم‌های مورد استفاده در راهکارهای مقابله با حملات لایه شبکه وسایل نقلیه که بیشترین شدت آسیب‌پذیری و تخریب در شبکه را دارند انجام گرفته‌است. در این تحقیق، روشی برای یک سیستم عمومی تشخیص حملات جعل ارائه شده که با ترکیبی از ویژگی‌ها و با بهره‌گیری از رویکردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، سعی در افزایش دقت تشخیص حملات دارد.

a review of the methods against spoofing attacks in vehicular network communications

in the near future, transportation will include connected vehicles in smart cities, and the security issue for these cities citizen who use these will definitely become doubly important. in addition to the common use of connected vehicles in smart transportation, it also has special applications also in other institutions, including the police. today, police organizations connection to various equipment and advanced technologies played an important role in increasing the quality level in the police actions and the country security organizations, to make the smart police. connected vehicles have special uses for proper monitoring and tracking of suspicious cases in police missions. there are different cyber attacks around vehicular networks, including spoofing attacks lead to the transmission and sharing of fake information and, if security principles are not followed, can lead to a complete disruption of the network and makes the service unavailable. in this paper, the recent researches related to vehicular network attacks were reviewed and while the attacks were categorized based on the different network layers, the vulnerability severity level of the attacks was obtained based on an international standard. also, those types of vehicular network attacks that include the high severity and disruption of the network services were determined and the solutions proposed in recent researches were categorized based on the used algorithms. in this research, a method for a general spoofing attack detection system is proposed, which tries to increase the accuracy of attack detection with a combination of features using machine learning and deep learning approaches.