بهبود امنیت شبکه حسگر بی‌سیم در اینترنت اشیاء در مقابل حملات ارسال انتخابی با مکانیزم احراز هویت و رمزنگاری منحنی بیضوی

اینترنت اشیاء یا iot عبارت است از شبکه ای از اشیاء هوشمند که به نحوه ارتباط اشیای فیزیکی و تبادل اطلاعات بین آنها اشاره دارد. حفظ امنیت در برابر حملات مختلف درون شبکه ای به عنوان یکی از چالش‌های مهم iot بشمار می رود. با توجه بوجود حملات مختلف، تشخیص حمله یکی از روش‌های اصلی و تاثیرگذار دفاعی برای مقابله با حملات در اینترنت اشیاء است. یکی از حملات خطرناک لایه شبکه، حمله ارسال انتخابی است که در آن گره بدخواه برخی از بسته‌های دریافتی را از بین برده و بقیه را بسمت مقصد ارسال می کند. در شبکه های حسگر بیسیم (wsn) حذف چند بسته در مسیر موضوعی عادی بشمار میرود. در این شبکه ها به سختی می توان دلیل فقدان بسته را تشخیص داد. این موضوع می تواند به شبکه های wsn در اینترنت اشیا آسیب رساند. باتوجه به اهمیت استفاده از شبکه‌های اینترنت اشیا و لزوم ارسال صحیح تمامی داده‌ها در این شبکه‌ها، در این پژوهش برای اولین بار به کشف و جلوگیری از حمله ارسال انتخابی بااستفاده از روش aeccemiot (مکانیزم احراز هویت و رمزنگاری منحنی بیضوی) پرداخته شده است. جهت ارزیابی، روش پیشنهادی aeccemiot با روش dpsfa بااستفاده از شبیه‌ساز ns2 مقایسه شد. در روش dpsfa مسیر یابی با استفاده از مکانیزم امنیتی دو مرحله‌ای بااستفاده از الگوریتم جستجوی فاخته انجام شده است. ارزیابی‌ها نشان‌ دادند که کارایی روش پیشنهادی در معیارهای تاخیر انتها به انتها، نرخ تحویل بسته، توان عملیاتی و میانگین انرژی باقی مانده نسبت به روش dpsfa بهتر است. تاخیر انتها به انتها حدود 20-30%، نرخ تحویل بسته حدود 30-50%، توان عملیاتی حدود 20-25% بهبود یافت وپارامتر میانگین انرژی باقی مانده پایداری انرژی بهتری را در مسیر نشان داد.

Improving the security of the WSN in the IoT against Selective Forward Attacks with elliptic curve authentication and encryption mechanism

The Internet of Things, or IoT, is a network of intelligent objects that refer to how physical objects communicate and how data transfer between them. one of the major IoT challenges is protection against various intranetwork attacks. Due to the existence of various attacks, attack detection is one of the main and effective defense methods to deal with attacks on the IoTs. One of the most dangerous network layer attacks is the Selective Forward Attack, in which a malicious node destroys some of the received packets and sends the rest to the destination. The removal of multiple packets in a routine path is common in wireless sensor networks (WSNs). In these networks, it is difficult to determine the reason for the lack of packets. This can damage WSN in the IoT. Due to the importance of using IoT networks and secure transferring data, for the first time, in this study we tried to identify and prevent Selective Forward Attack using the AECCEMIoT method (Authentication and ECC Encryption Mechanism in internet of things). For evaluation, the proposed AECCEMIoT method was compared with the DPSFA method using the NS2 simulator. In DPSFA method, routing is performed using twostep security mechanism by cuckoo search algorithm. Results show better performance of the proposed method in terms of throughput (2025% improvement), packet delivery ratio (3050% improvement), End to End delay (2030%) and remaining energy (better energy stability along the route).