نهان نگاری برگشت پذیر اطلاعات برمبنای الگوریتم گسترش تفاضل برای تصاویر با انتخاب ناحیه مناسب نهان نگاری برای حفظ کیفیت بصری

امروزه جاسازی برگشت‌پذیر داده در تصاویر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. با قابلیت برگشت‌پذیر بودن، محتوای دیجیتال اصلی را می‌توان به طور کامل بازیابی نمود.  در این مقاله یک روش جاسازی داده برگشت‌پذیر برای تصاویر دیجیتال ارائه شده است که دستیابی به ظرفیت جاسازی بالا و کاهش بهم‌ریختگی در تصاویر دیجیتال را به دنبال دارد. در این مقاله، یک روش نهان‌نگاری برگشت‌پذیر بر اساس انتخاب ناحیه مناسب نهان نگاری پیشنهاد می‌شود که با کمی تغییر روشنایی در حوزه پیکسل، داده‌ها در تصویر میزبان جاسازی میشود. مشخص شده است که پیکسل‌های تغییر داده شده می‌توانند در طی مراحل بازسازی به مقادیر اصلی‌شان بازگردند. اثر جبران در این روش می‌تواند کیفیت تصویر مشخص شده را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. به منظور بهبود کیفیت تصویر، ما پیکسل‌های غیر قابل جاسازی را حفظ می‌کنیم و از بیت های پرچم برای تفکیک بین پیکسل‌های جاسازی شده و پیکسل‌های غیر جاسازی شده استفاده می‌کنیم با استفاده از این روش انتخاب پیکسل، یک تصویر نهان نگاری شده با کیفیت بالاتر به دست می‌آید که قابلیت های آن با آزمایش‌های گسترده قابل تایید می‌باشد. همچنین در این مقاله یک روش انتخاب ناحیه نهان‌نگاری بر اساس معیار آنتروپی پیشنهادشده است. در آزمایش‌های انجام شده در فرایند نهان‌نگاری اعمال شده بر روی یک نمونه از تصویر (بابون) معیار اندازه‌گیری فاصله واتسون در حالت قبل از بکارگیری الگوی آنتروپی 27.8 و  با بهره‌گیری از الگوی آنتروپی 7.9  بود که نشان می‌دهد روش پیشنهادی می‌تواند کیفیت تصویر بهتری نسبت به روش‌ نهان‌نگاری برگشت‌پذیر رقیب ارائه دهد.

High Fidelity Reversible information Steganography in Images using Difference Expansion and Appropriate Region Selection

Nowadays, reversible embedding of data in images has received a lot of attention. With reversibility, the original digital content can be fully retrieved. In this paper, a reversible data embedding method for digital images is presented, which seeks to achieve high embedding capacity and reduce distortion in digital images. In this paper, a reversible watermarking method is proposed based on the selection of the appropriate watermarking region in which the data is embedded in the host image with a slight change in brightness in the pixel domain. It has been shown that the modified pixels can return to their original values ​​during the reconstruction process. The effect of compensation in this method can significantly improve the quality of the specified image. To improve image quality, we preserve nonembedded pixels and use flag bits to distinguish between embedded pixels and nonembedded pixels. Using this pixel selection method, a higher quality watermarked image that the capabilities was confirmed by extensive experiments. In addition, in this paper a method of selecting the watermark region based on entropy criteria is proposed. In the performed experiments to a sample image (baboon), the criterion for measuring Watson distance before using the entropy model was 27.8 and after using the entropy model was 7.9, which shows that the proposed method can preserve the quality of the image, better than the competitor’s reversible watermarking methods.