جستجوی معنایی مبتنی بر هستان‌شناسی دامنه در اخبار از طریق گسترش خودکار پرس و جو

جستجو کردن به وسیله موتورهای جستجو، از طریق تایپ کردن چندین لغت و فشردن دکمه جستجو آغاز می شود.اغلب، هنگام جستجو کردن شخص خاصی، نام فرد مربوطه را وارد کرده و بر روی دکمه جستجو کلیک می شود. این نوع جستجوکردن مشکلاتی را به دنبال دارد که محققان بسیاری در تلاش برای حل آنها می باشند. نتیجه جستجو برای فرد مورد جستجو ترکیبی از اطلاعات متفاوتی می باشد که مربوط به چندین نفر با نامهای مشترک است. برای حل این مشکل در این پژوهش راهکاری برای بهبود موتور جستجو با استفاده از جستجوی معنایی ارائه شده است. ابتدا پرسوجوی کاربر به صورت خودکار گسترش داده می شود. این گسترش با استفاده از هستان شناسی دامنه فناوری اطلاعات و روابط آن که با استفاده از یک هستان شناسی موجود ساخته شده ، انجام شده است. سپس با توجه به علاقه مندی کاربر یک بردار ایجاد گردیده است. در این بردار هم علایق کاربر نسبت به نوع اخبار خوانده شده و هم پرسوجوی وارد شده توسط کاربر که با استفاده از هستان شناسی دامنه گسترش داده شده است، همراه با یک ضریب تاثیرگذار خواهد بود. در انتها با استفاده از این بردار و محاسبه شباهت آن به بردار اخبار نتایج جستجو مرتب سازی شده است. در حقیقت در این پژوهش با استفاده از علایق کاربر به سفارشی سازی هستان‌شناسی دامنه پرداخته و جستجوها بر این اساس انجام شده است. در انتها به مقایسه روش پیشنهادی با روش معمول گسترش پرسوجو با استفاده ازهستان‌شناسی و روش استفاده از واژه های کلیدی پرداخته شد.نتیجه ی پژوهش این است که با داشتن داده های حجیم بدون نیاز به دانستن ساختار معنایی کلمات با همنشینی کلمات با یکدیگر و ارتباطات سلیقه ای بین کاربران میتوان ارتباط معنایی بین کلمات را یافت. همچنین علاوه بر استفاده هستان شناسی یک روش جستجوی متنی با استفاده از روشهای توصیه دهنده ارایه شده که قدرت غالب‌تری دارد.

Semantic search based on domain ontology in news through auto-query expansion

Search engines start by typing several words and pressing the search button. Often, when searching for a specific person, they enter the name of the person and click the search button. This type of search leads to problems that many researchers are trying to solve. The search result for the search person is a combination of different information related to several people with common names. To solve this problem in this research, a solution to improve the search engine using semantic search is provided.The user query is expanded automatically first. This expansion is performed using the IT domain’s ontology and its relationships, built using an existing ontology. Then a vector is created according to the user’s interest. In this vector, both the user’s interest (in the type of news being read) and the query entered by the user, which has been expanded using domain’s ontology, will be affected by a factor.Finally, the search results are sorted using this vector and calculating its similarity to the news vector. In fact, In this research, domain ontology is customized using user interests and searches are performed based on this. Finally, proposed method with the usual method of expanding the query using ontology and the method of using keywords is compared. The result of the combined research is that by having large data without knowing the semantic structure of words, by associating words with each other and tasteful communication between users, the meaning of communication between words can be found. In addition to the use of ontology, it is also a textual search method using recommendatory methods that has more dominant power.