مولفه‌های تاثیرگذار بر فناوری رایانش ابری در ارائه خدمات هوشمند در سیستم حمل و نقل

فناوری رایانش ابری به دلیل نقشی که در کاهش مصرف انرژی، کاهش هزینه‌های سرمایه‌ای، افزایش امنیت و دسترسی یکپارچه به اطلاعات دیگر سامانه‌های هوشمند ایفا می‌نماید از اهمیت ویژه در کسب و کارهای خدماتی مخصوصاً استفاده‌های امنیتی برای پلیس برخوردار می‌باشد. از این رو، هدف اصلی این پژوهش شناسایی مولفه‌های تاثیرگذار بر فناوری رایانش ابری در ارائه خدمات هوشمند در سیستم حمل و نقل ریلی بوده است. این مطالعه مقطعی و توصیفی-تحلیلی مبتنی بر تکنیک دلفی در سال 1399 انجام شده است. پنل خبرگان در این مطالعه شامل 8 مدیر در شرکت بهره‌برداری مترو تهران و حومه بود. مطالعه دلفی طی سه دور انجام شد. روایی با استفاده از دو شاخص cvi و cvr و پایایی با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ ارزیابی گردید. طی این مطالعه، 33 مولفه توسط تیم تحقیق و با استفاده از یک بررسی متون جامع و همچنین 10 مولفه توسط پنل خبرگان پیشنهاد گردید. نتایج نشان داد 23 مولفه در قالب چهار بُعد شامل دسترسی، راهبرد، امنیت و خدمات به عنوان مهمترین مولفه‌های تاثیرگذار بر فناوری رایانش ابری در ارائه خدمات هوشمند در سیستم حمل و نقل ریلی انتخاب شده‌اند. نتایج نشان داد بیشترین عوامل موثر در بخش خدمات و کمترین عوامل در بخش راهبرد بودند. به عبارتی، مهمترین چالش مربوط به بخش‌های خدمات و زیرساختی بوده، اما از نظر راهبردی چالش های کمتری وجود دارد. این نتایج می‌تواند برای تصمیم سازان در زمینه سیاست‌گذاری امنیت و حفظ امنیت در جامعه مانند احراز هویت و حفظ حریم خصوصی توسط پلیس مفید باشد.

Components Affecting Cloud Computing Technology in Providing Intelligent Services in the Transportation System

Cloud computing technology is of particular importance in service businesses, especially security applications for the police, due to its role in reducing energy consumption, reducing capital costs, increasing security and integrated access to information from other intelligent systems. As such, the current study set out to identify the components which impact cloud computing technology in providing intelligent services in the rail transportation system. Using Delphi technique, this crosssectional and descriptiveanalytical study was conducted in 1399. The panel of experts in this study included eight managers in Tehran Urban and Suburban Metro Company. The Delphi study was conducted in three rounds. Validity was assessed using CVI and CVR, while the reliability was assessed using Cronbach’s alpha. During the study, 33 components were proposed by the research team and via a comprehensive literature review. In addition, 10 components were suggested by the panel of experts. The results of the study showed that 23 components were selected in the form of four dimensions of access, strategy, security and services as the most important components affecting cloud computing technology in providing intelligent services in the selected rail transportation system. In other words, the most important challenge related to the service and infrastructure sectors, but strategically there were fewer challenges. The results can be useful for decision makers in the field of security policymaking and the maintenance of security in the community (authentication and keeping privacy) by the police.