پلاک‌خوان سبک و دقیق طراحی شده جهت تلفن همراه افسر پلیس

امروزه تلفن‌های همراه فرصت جمع‌آوری اطلاعات و پردازش آن را فراهم کرده است، در این راستا، کاربرد تلفن همراه برای نیروهای پلیس نیز می‌تواند بسیار موثر واقع گردد. در این مقاله پیشنهاد می‌شود که نیرو‌های پلیس در جیب خود یک دستگاه تلفن همراه مجهز به یک برنامه پلاک‌خوانی داشته باشند تا حتی در گشت‌های عادی نیز ثبت داده‌های پلاک‌خوانی صورت گیرد. این مقاله یک روش پلاک‌خوانی سبک و دقیق، مناسب برای دستگاه‌های تلفن همراه ارائه می‌دهد که قابلیت اجرای بلادرنگ را دارا می‌باشد. در روش پیشنهاد شده، روش‌های ریخت‌شناسی و دودویی‌سازی برای مکان‌یابی پلاک بکار گرفته شده‌اند، سپس به کمک روش آستانه‌گذاری بلادرنگ قطعه‌بندی کاراکتر‌ها اجرا می‌گردد. در نهایت، با انتخاب یک طبقه‌بند سریع و آموزش آن بر اساس تعداد زیادی الگوی کاراکتر‌های پلاک ایرانی، کلاس‌بندی کاراکتر‌ها صورت می‌گیرد. مصالحه بین سرعت اجرا و دقت با هدف فراهم سازی امکان پیاده سازی نزدیک به بلادرنگ بر روی موبایل هدف اصلی این مقاله بوده است. با توجه به اینکه در مقالات موجود، منابع متناسبی با شرایط اجرا بر روی موبایل ارائه نشده است، نتایج حاصل از روش پیشنهادی مقاله با روش های بلادرنگ موجود که بدون نیاز به gpu اجرا شده اند مقایسه شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی توانایی پلاک‌خوانی دقیق همراه با قابلیت پیاده‌سازی بر روی تلفن همراه بصورت نزدیک به بلادرنگ را دارا می‌باشد.

Lightweight and accurate license plate reader designed for police officer’s cell phone

Nowadays, mobile phones have provided the opportunity to collect information and process it, in this regard, the use of mobile phones for police officers can also be very effective. In this article, it is suggested that police officers have a mobile phone in their pocket equipped with a license plate reader program to record license plate data even in normal patrols. This article provides a lightweight and accurate license plate reading method suitable for mobile devices that can be implemented in real time. In the proposed method, morphological and binary methods are used to locate the license plate, then the character segmentation is performed using the realtime thresholding method. Finally, by selecting a quick classifier and training it based on a large number of Iranian license plate character patterns, the characters are classified. The main purpose of this article has been to expose the speed of execution and accuracy with the aim of providing the possibility of realtime implementation on mobile. Due to the fact that the existing articles do not provide resources commensurate with the implementation conditions on mobile, the results of the proposed method are compared with existing realtime methods that are implemented without the need for a GPU. The simulation results show that the proposed method has the ability to read the license plate accurately along with the ability to implement it on a mobile phone almost in real time.