تحلیل و شبیه‌سازی حذف نویز با استفاده از تبدیل موجک به‌منظور آشکارسازی نقص درمواد

موج‌های انعکاس یافته از سیستم‌های فراصوتی که برای آشکارسازی نقص به‌کار می‌روند، اغلب به‌دلیل وجود نویز خراب می‌شوند. انعکاس‌های ناشی از ساختار ناهمگون معمولا به‌عنوان نویز توزیع معکوس شناخته می‌شوند. برای حذف نویز روش‌های مختلفی وجود دارد. تبدیل موجک یکی از ابزارهای قدرتمند در حذف نویز است. سازگاری موجک‌های مادر با سیگنال‌های واقعی و پیچیدگی کم‌تر محاسبات باعث شده که تبدیل موجک به‌عنوان یک ابزار کارآمد مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله به بررسی روش حذف نویز در مبدل های فراصوتی، با استفاده از تبدیل موجک پرداخته شده است. نوآوری خاص این مقاله در به‌کارگیری تبدیل موجک به‌منظور حذف نویز در سامانه شناسایی نقص و انتخاب بهینه‌ترین الگوریتم برای این منظور بوده است. با توجه به نتایج شبیه‌سازی، براساس دو معیار شایستگی ارایه شده در مقاله بهترین نتایج با استفاده از موجک مادر گسستۀ meyer، آستانه‌گیری سخت و سطح آستانۀ مبتنی بر انحراف معیار استاندارد به‌دست می‌آید. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد snre روش ارایه شده در این مقاله نسبت به روش‌های متداول کاهش نویز سیگنال فراصوتی، بسته به میزان درصد دامنه‌های خطای سیگنال بازگشتی، از 1 تا 25 دسی‌بل بهبود می‌یابد.

Analysis and simulation of noise reduction using wavelet transform for detecting defects in materials

The reflected sounds from the ultrasonic systems, which are being used to detect defects, are often affected due to the presence of noise. Reflections resulted from heterogeneous structures are commonly known as reverse distribution distortions. There are several methods to eliminate this noise. Wavelet conversion is one of the powerful and effective tools for noise cancellation. Mother’’s wavelet compatibility with real signals on the one hand and less complexity of computations on the other hand make the wavelet conversion as an effective tool to be used. In this study, we used the wavelet transform method in order to eliminate the possible noise in ultrasound transducers. We applied a wavelet transform to eliminate noise in a defect identification system and, therefore, adapted the optimal algorithm for this purpose. Based on the simulation results and the utilized criteria of merit, the best results are obtained when the Meyer discrete mother wave, hard threshold and threshold level based on standard deviation are used. Our findings showed that the SNRE method, presented in this paper, improves the results considerably from 1 to 25 dB compared to conventional ultrasound noise reduction techniques depending on the percentage of recoil signal error amplitudes.