شناسایی منطقه درگیر ریه به وسیله بیماری covid-19 از روی تصاویر x-ray با استفاده از خوشه بندی فازی و الگوریتم pso
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9920149401.1399.5.1.127.4
|
|
نویسنده
|
مرادبند طرقی امیر ,خورشیدی محمدرضا
|
|
منبع
|
كنفرانس ملي كاربرد فناوري هاي نوين در علوم مهندسي - 1399 - دوره : 5 - پنجمین کنفرانس ملی کاربرد فناوری‌های نوین در علوم مهندسی - کد همایش: 99201-49401
|
|
چکیده
|
سازمان بهداشت جهانی دنیاگیری ویروس کرونا جدید )† 19-covid ( را در 11 مارس 2020 اعلام کرد. از زمانمشاهده اولین مورد این بیماری تا کنون بیش از 70 میلیون نفر در دنیا به این بیماری مبتلا شدند و بیش از 1.5 میلیون نفرجان خود را از دست دادهاند. مشاهدات نشان داده است، یکی از شایع ترین عضو مورد هجوم این بیماری ریه بیماران میباشد.در این مقاله روشی برای شناسایی منطقه درگیر بیماری کرونا بر مبنا الگوریتمهای تکاملی pso و عملیات خوشهبندیفازی پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا تصاویر به قطعات کوچک تقسیم میشود و سپس با استفاده از الگوریتم psoو خوشهبندی، ناحیه ای از ریه بیمار که توسط بیماری کرونا درگیر شده است مشخص میشود. نتایج شبیهسازی نشانمیدهد استفاده از این الگوریتم، در شناسایی سریع منطقه درگیر بیماری کرونا کمک میکند.
|
|
کلیدواژه
|
کرونا ویروس ,خوشه بندی فازی ,pso ,covid-19
|
|
آدرس
|
دانشگاه بیرجند, ایران, دانشگاه بیرجند, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|