کاربرد داده کاوی در تشخیص اسکناسهای جعلی

امروزه به دلیل اهمیت بررسی داده ها در سازمانهای دولتی مخصوصاً بانکها اهمیت دادهکاوی روز به روز افزایش یافتهاست. در سالهای اخیر تلاشهای زیادی در زمینه ساخت دستگاه هایی که قادر به خواندن ارزش اسکناس باشند انجامشده است. در موارد پیشرفته تر با به کارگیری الگوریتمهای کارا ساخت دستگاههایی که توانایی تشخیص جعلی بودناسکناس را داشته باشند نیز فراهم شده است. در این مقاله سعی شده است با تکنیکهای دادهکاوی و از طریقمیباشد که uci کلاسبندی به تشخیص هویت پول پرداخته شود. جامعه ی آماری استفاده شده در پژوهش، پایگاه دادهاز از کل مجموعه داده های موجود در آن، 150 داده به طور تصادفی انتخاب و مورد استفاده قرار گرفته است. ویژگیهایتبدیل ویولت (skewness) مورد استفاده در این مجموعه دادهها شامل واریانس تبدیل ویولت (موجک) تصویر، چولگی(موجک) تصویر، برجستگی تبدیل ویولت (موجک) تصویر و آنتروپی تصویر میباشد. هدف از انجام این مطالعه تشخیصbayes و decision tree ،svm ، knn تقلبی یا اصلی بودن اسکناسها میباشد. در این مقاله، از کلاسبندهایاستفاده شده است و مقایسه بر اساس پارامتر کیفی دقت صورت گرفته است. نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالای دو الگوریتم svm و knn می باشد.