الگوریتمهای جستجوی گرانشی و جستجوی هارمونی برای بهبود طبقه بند ها برای تشخیص سرطان پستان

سرطان پستان خطرناکترین انواع سرطانها است که منجر به مرگ زنان میشود. تشخیص بیماری در مراحل اولیهبیماری دشوار است. مطالعات بسیاری بر روی دادههای سرطان پستان شده است بااینوجود دقت روشهای ارائهشده مهماست. در این مطالعه ما مجموعه دادههای سرطان پستان را موردبررسی قراردادیم که هدف آن تشخیص سرطان پستان دربیماران با دستهبندی تومور بهعنوان خوش خیز یا بدخیم است. دادههای سرطان پستان مربوط به بیمارستان دانشگاهویسکانسین میباشد. پس از مدلسازی و مقایسه مدلهای تولیدشده توانستیم سرطان پستان را با استفاده از روش ترکیبیماشین بردار پشتیبان با الگوریتم هارمونی و جستجوی گرانشی با معیارهای ارزیابی و دقت بالا پیشبینی کنیم.