سیستم تشخیص نفوذ برای شبکه های بی سیم مش با استفاده از دسته بندی ماشین پشتیبان برداری و انتخاب ویژگی مبتنی بر ژنتیک و زنبور عسل
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9920149401.1399.5.1.94.1
|
نویسنده
|
رئیسی ذکریا ,ادیب نیا فضل الله ,مصطفوی اکبر
|
منبع
|
كنفرانس ملي كاربرد فناوري هاي نوين در علوم مهندسي - 1399 - دوره : 5 - پنجمین کنفرانس ملی کاربرد فناوریهای نوین در علوم مهندسی - کد همایش: 99201-49401
|
چکیده
|
امنیت، یکی از چالشهای شبکه های بیسیم مش است. سیستمهای تشخیص نفوذ با نظارت بر جریان ترافیک، حملات را تشخیص میدهند. در این مقاله روش ماشین پشتیبان برداری برای تشخیص نفوذ معرفی شده است. در واقع متعیرهایتکراری و بیربط در دادهها، سیستم تشخیص نفوذ را تحت تاثیر قرار میدهند و باعث کاهش دقت و افزایش زمان تشخیص و افزایش پیچیدگی و غیره میشوند. لذا انتخاب ویژگی مناسب بر کارایی سیستم تاثیر میگذارد. در این مقاله ما یکسسیتم تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و زنبور عسل برای انتخاب ویژگی مناسب و ماشین پشتیبان برداری برای دسته بندی در شبکه های مش ارایه میدهیم. نتایج آزمایشها نشان میدهد که روش پیشنهادی با تعداد ویژگیهای کمدقت 90درصدی دارد
|
کلیدواژه
|
زنبور عسل، ,ژنتیک، ,سیستم تشخیص نفوذ، ,ماشین پشتیبان برداری
|
آدرس
|
دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه یزد, ایران
|
|
|
|
|
|
|