تحلیل فضایی پراکندگی کاربری‌های درمانی در ظرف فضایی ناحیه‌بندی شهرداری با استفاده ازgis (مطالعه موردی: شهر اردبیل)

امروزه شهرهای کشورهای درحال ‌توسعه با مشکلات بسیاری مواجه هستند؛ افزایش نرخ رشد جمعیت، مهاجرت به شهرها و نرخ رشد شهر‌نشینی، باعث افزایش تراکم جمعیت در شهرها شده است که پیامد‌های طبیعی آن، کمبود زمین مناسب جهت اسکان جمعیت و فشار بر منابع محیطی می‌باشد. به همین سبب استفاده نادرست و بی‌برنامه از زمین و تغییر کاربری‌ها بدون توجه به توانایی‌های محیطی باعث از بین رفتن تعادل محیط‌زیست شده و بهره‌مندی از خدمات شهری را دچار مشکل کرده است. در پژوهش حاضر، توزیع و پراکندگی کاربری‌های درمانی در ظرف فضایی شهر اردبیل و به تفکیک ناحیه بندی شهرداری مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته و به تناسب از توابعی اعم از تحلیل لکه داغ ،تحلیل چند ضلعی‌های تیسن و تحلیل فاصله، استفاده به عمل آمده است. مطابق با نتایج حاصل از تحلیل لکه داغ در ارتباط با متراژ فراوانی فضای اختصاص یافته به کاربری‌های درمانی ؛ ناحیه‌های 1، 2 ، 3، ازمنطقه2دارای بیش‌ترین مقدارz می باشندو داغی فضای کاربری درمانی در این نواحی بیش‌تر از سایر نواحی هست.آن دسته از نواحی که با رنگ آبی پررنگ نشان داده شده است دارای کم‌ترین مقدار z هستند که ناحیه 2 از منطقه 3 و ناحیه 2 از منطقه 4 را شامل می‌شود.

spatial analysis of the distribution of therapeutic uses in the spatial container of municipal zoning using gis (case study: ardabil city)

today, cities in developing countries are facing many problems; the increase in population growth rate, migration to cities and the growth rate of urbanization has caused an increase in population density in cities, the natural consequences of which are the lack of suitable land for population settlement and pressure on environmental resources. because of this, the incorrect and unplanned use of land and the change of land use regardless of the environmental capabilities have caused the loss of the environmental balance and made it difficult to benefit from city services . in the current research, the distribution and dispersion of therapeutic uses in the spatial container of ardabil city and according to municipal zoning have been investigated and analyzed, and functions such as hot spot analysis, thiessen polygon analysis and distance analysis have been used. . according to the results of hot spot analysis in relation to the amount of space dedicated to therapeutic uses; districts 1 ,2 and 3 of region 2 have the highest z value, and the heat of the treatment space in these areas is higher than other areas. those areas shown in bold blue color have the lowest z value, which is district 2 of region 3 and district 2 of region 4 is included.