|
|
طبقهبندی و شناسایی تغییرات اراضی ساختهشده شهر اردبیل با استفاده از سنجش از دور ماهواره لندست
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جهانبخش جابر ,ملک زاده دیلمقانی توحید ,پورقاسمی الهامه
|
منبع
|
جغرافيا و روابط انساني - 1402 - دوره : 6 - شماره : 3 - صفحه:102 -123
|
چکیده
|
کاربری اراضی و بررسی تغییرات آن یکی از اساسیترین نیازهای سازمانها جهت برنامهریزی توسعه شهری و سایر طرحهای عمرانی نظیر توسعه فضای سبز شهری میباشد. در این تحقیق به طبقهبندی و شناسایی تغییرات اراضی ساخته شده شهر اردبیل طی سالهای 2021 2013 به کمک علم سنجش از دور و بهرهگیری از تصاویر ماهوارهی لندست 8 مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا تصویر ماهوارهای مورد نظر و محدوده مورد مطالعه در سامانه google earth مشخص گردیده سپس با استفاده از آن به تهیه نقشه پوشش شهری پرداخته شد. تصاویر ارائه شده در این مطالعه، از لحاظ اتمسفری، رادیومتریک و هندسی تصحیح گردیده و آماده اعمال پردازشهای بعدی شدند. برای این منظور منطقه مورد بررسی به 5 کاربری مجزا اراضی کشاورزی، اراضی بایر، باغات، مناطق ساخته شده و آب، تفکیک گردید. پس از طبقهبندی تصاویر، بهمنظور ارزیابی دقت آنها از دادههای برداشت زمینی و ماتریس خطا استفاده شده است که بر اساس آن تصاویر لندست 8 سال 2013 و 2021 به ترتیب با دقت کلی 82 و 80 همچنین ضریب کاپای 0.78و 0.72درصد در رتبههای اول و دوم از جهت طبقهبندی تصاویر قرار گرفتهاند. نتایج روندیابی تغییرات کاربریها بیانگر سیر صعودی سطح اراضی ساخته شده (4.96 کیلومتر مربع) و اراضی کشاورزی (1.54 کیلومتر مربع) ، همچنین سیر نزولی مساحت اراضی بایر (6.58 کلیومتر مربع) و باغات (0.24 کلیومتر مربع) میباشد. بر این اساس میتوان نتیجه گرفت در طی دوره مورد مطالعه، در شهر اردبیل نیز مانند اکثر نقاط کشور طی سالهای گذشته با توسعه شهرنشینی مواجه بوده است که این امر در نتیجه تبدیل اراضی بایر و باغات به اراضی مسکونی بوده است که در نهایت باعث افزایش مساحت اراضی ساخته شده در طی سالهای گذشته گردیده است.
|
کلیدواژه
|
تصاویر ماهوارهای لندست، تغییرات کاربری اراضی، شهر اردبیل
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر, دانشکده ی فنی و مهندسی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر, دانشکده علوم, گروه فیزیک, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, گروه جغرافیای طبیعی(اقلیم شناسی), ایران
|
پست الکترونیکی
|
elhampourghasemi.1991@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
classification and identification of changes in the built-up areas of ardabil using landsat satellite remote sensing
|
|
|
Authors
|
jahanbakhsh jaber ,malekzadeh tohid ,pourghasemi elhameh
|
Abstract
|
land use and examining its changes is one of the most basic needs of organizations for planning urban development and other construction projects such as urban green space development.in this research, the classification and identification of the changes in the built up areas of ardabil during the years 2013 2021 have been investigated with the help of remote sensing and the use of landsat 8 satellite images. first, the desired satellite image and the studied area were determined in google earth system, then using it, the urban coverage map was prepared. the images presented in this study were corrected atmospherically, radiometrically and geometrically and were ready for further processing. for this purpose, the investigated area was divided into 5 separate uses of agricultural land, barren land, orchards, built up areas and water. after classifying the images, in order to evaluate their accuracy, ground survey data and error matrix have been used, based on which the landsat 8 images of 2013 and 2021 have an overall accuracy of 82 and 80 respectively, as well as a kappa coefficient of 78. 0.0 and 0.72% are ranked first and second in terms of image classification. the trending results of the changes in uses show the upward trend of the area of built up land (4.96 square kilometers) and agricultural lands (1.54 square kilometers), as well as the downward trend of the area of barren lands (6.58 square kilometers) and gardens (0.24). square kilometers). based on this, it can be concluded that during the studied period, ardabil city, like most parts of the country, has been faced with the development of urbanization in the past years, which was the result of the conversion of barren lands and gardens into residential lands. finally, it has caused an increase in the area of built land in the past year.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|